前门调整
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调整目的: 因果效应估计
我们期望在给定如下因果图的情况下,判断治疗变量 T 对结果变量 Y 的因果效应 $P(Y| do(t))$,其中 W 是一个未观测的混淆变量,M 是中介变量。(注意:我们现在观测不到W,无法进行后门调整)
主要步骤如下[1]:
- 估计T对M的因果效应
- 估计M对Y的因果效应
- 结合以上两种因果效应
https://www.youtube.com/watch?v=-kWocwaXqlk&ab_channel=BradyNeal-CausalInference
前门准则
有后门路径的定义,链接到后门调整
https://cse.sc.edu/~javidian/Notes_Presentations/BackFrontDoor.pdf