Judea Pearl

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如何更新信念 依据不确定的事实?[1]

  • 使用经典的逻辑,出现例外

例如:(1)如果我家的屋顶湿,邻居家的屋顶湿

(2)如果用水浇我家的屋顶,我家的屋顶湿

从(1)和(2)推理出: 如果用水浇我家的屋顶,邻居家的屋顶湿。

应该修改为:如果我家的屋顶湿,邻居家的屋顶湿,不包括用水浇我家的屋顶。

所以逻辑 需要覆盖例外情况,这样的逻辑称为Default Logic。

  • 如果事实不确定,如何推理出结论?

可以使用Fuzzy Logics,给结论赋予一系列可能的事实。

  • 如何模仿信息平行地传播 在大脑中?

使用Beysian Networks, 信息在polytrees中传播。如果传播路径有环(loops), Appropriate Method 能够高效的、准确的解决。在Appropriate method中,信息如何在loops传播,目前不知道。

  • 未来做什么?

Causal Bayesian Networks

参考文献

[1]J. Pearl, "A Personal Journey into Bayesian Networks,"

UCLA Cognitive Systems Laboratory, Technical Report (R-476), May 2018.