Judea Pearl

来自集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
孙钦贵讨论 | 贡献2021年7月26日 (一) 16:14的版本
跳到导航 跳到搜索

如何更新信念 依据不确定的信息?[1]

  • 使用经典的逻辑,推理出现例外

例如:(1)如果我家的屋顶湿,邻居家的屋顶湿

(2)如果用水浇我家的屋顶,我家的屋顶湿

从(1)和(2)推理出: 如果用水浇我家的屋顶,邻居家的屋顶湿。

应该修改为:如果我家的屋顶湿,邻居家的屋顶湿,不包括用水浇我家的屋顶。

所以逻辑 需要覆盖例外情况,这样的逻辑称为Default Logic。

  • 依据不确定的信息,如何推理出结论?

可以使用Fuzzy Logics,给结论赋予一系列可能的事实。

  • 在推理中,如何模仿信息平行地传播 在大脑中?

使用Beysian Networks, 信息在polytrees中传播。如果传播路径有环(loops), Appropriate Method 能够高效的、准确的解决。在Appropriate method中,信息如何在loops传播,目前不知道。

  • 依据不确定的信息,怎样推理 更好?

Causal Bayesian Networks,Pearl 正在研究。

参考文献

[1]J. Pearl, "A Personal Journey into Bayesian Networks,"

UCLA Cognitive Systems Laboratory, Technical Report (R-476), May 2018.

这是一个 Pearl研究的问题,更多问题 Pearl 研究的 正在整理。