Causality: Model, Reasoning, and Inference

【负责】周浩杰，如有问题，欢迎交流与提出建议

【说明】本书无中文版，故目录内容是自己翻译的，所看的是英文第二版

书籍简介

这本书是因果科学领域最著名的学者之一朱迪亚·珀尔所著。它深入讨论了当代的因果分析方法，将因果科学从一个模糊的概念变成一个可以量化的理论，并可以广泛应用于数理统计、人工智能、经济学、认知科学等领域。

基本信息

• 书名 因果：模型、推理和推论 Causality: Model, Reasoning, and Inference 2nd edition
• 作者 朱迪亚·珀尔 Judea Pearl
• 出版社 剑桥大学出版社
• 出版年份 2009
• 在线网站 含有习题、勘误、问题讨论等资源

书籍目录

1. 概率、图和因果模型介绍 Introduction to Probabilities, Graphs, and Causal Models
   1. 概率论介绍 Introduction to Probability Theory
      1. 为什么需要概率 Why Probabilities?
      2. 概率论的基本概念 Basic Concepts in Probability Theory
   2. 图和概率 Graphs and Probabilities
2. 推断因果理论 A Theory of Inferred Causation