癫痫的计算模型

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癫痫的计算模型主要关注描述与癫痫相关的电生理表现，称为癫痫发作。为此，计算神经科学使用微分方程来重现实验记录的信号的时间演变。2008年出版的一本书《癫痫的计算神经科学》，总结了到当年为止的不同工作。从预测信号到理解潜在的机制，使用癫痫的计算模型的目的是多样的。

危机现象(癫痫发作)存在于不同的尺度和不同的生物中，具有一定的动力学特性。我们可以区分不同的方法：现象学模型专注于观察到的动力学，通常将目标减少到几个维度，这有利于从动力学系统理论的角度进行研究，更多的机制模型可以解释癫痫发作背后生物物理学的相互作用。也可以用这些方法来建模并分析大脑不同区域之间的相互作用(在这种情况下，网络的概念起着重要作用)或发作状态的过渡期。这些大规模的方法的优势在于能够与人类的记录相关联，这是脑电图(electroencephalography, EEG)的功劳。现象学模型为临床研究提供了新的方向，特别是作为治疗难治性癫痫的补充手段。

其他方法是利用这些模型，从神经元尺度上利用生物物理学的描述，试图理解这些癫痫发作的机制。这使得我们能够理解体内平衡的作用，理解物理量(例如钾的浓度)和观察到的病理动力学之间的联系。

近年来，这一领域的研究进展迅速，无论是在难治性癫痫的直接临床应用，还是指导实验工作的基础研究，对我们理解和治疗癫痫都具有重要意义。

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Category:Computational biology Category:Epilepsy

类别: 计算生物学类别: 癫痫

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