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米盖尔·赫尔南 Miguel Hernán

我是猫（讨论 | 贡献）2022年4月23日 (六) 22:09的版本

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Miguel Hernán is a Spanish-American epidemiologist. He is the Director of the CAUSALab and Kolokotrones Professor of Biostatistics and Epidemiology at the Harvard T.H. Chan School of Public Health and Member of the Faculty at the Harvard–MIT Program in Health Sciences and Technology.

他是哈佛大学生物统计学和流行病学的 CAUSALab 和 Kolokotrones 教授的主任。陈公共卫生学院，哈佛-麻省理工学院健康科学与技术项目成员。

【终译】米盖尔 · 赫尔南是一名西班牙裔美国籍流行病学家。他是哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计和流行病学系的因果实验室的主任和Kolokotrones学者，并且是哈佛-麻省理工健康科学与技术项目的成员。

Hernán conducts research to learn what works to improve human health. Together with his collaborators from several countries, he designs analyses of healthcare databases, epidemiologic studies, and randomized trials. He is a Global Highly Cited Researcher.[1] His free edX course Causal Diagrams[2] has had over 50,000 registrations. His book Causal Inference: What If,[3] co-authored with James Robins is also freely available online and widely used for the training of researchers.

Hernán 进行研究，以了解什么可以改善人类健康。他与来自几个国家的合作者一起，设计了医疗保健数据库、流行病学研究和随机试验的分析。他是一位全球高引用研究者。科学网络高度引用的研究人员他的免费 edX 课程因果图解 edX 课程已经有超过50,000人注册。他的著作《因果推理: 如果会怎样》 ，hern á n MA，Robins JM (2020)。因果推断: 如果。Boca Raton: Chapman & Hall/CRC与詹姆斯 · 罗宾斯合著的书也可以在网上免费获取，并被广泛用于研究人员的培训。

【终译】赫尔曼进行了对学习如何改善人类健康的研究。他还与来自几个国家的合作者共同参与，设计了医疗保健数据库的分析、流行病学的研究与随机对照实验项目。他还是一名全球高引用学者[1]，Web of Science 极高的引用了他的研究。他的免费课程《图解因果》[2]已经有超过50000人进行了注册。他与詹姆斯罗宾斯合著的关于因果推理的著作：What if [3]可以在网上免费获取，并且被广泛用于对研究人员的培训。

Hernán is Editor Emeritus of Epidemiology (journal) and past Associate Editor of Biometrics (journal), American Journal of Epidemiology, and the Journal of the American Statistical Association. He has been a special Government employee of the U.S. Food and Drug Administration and has served on several committees of the National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine of the United States.

【终译】赫尔南是流行病学期刊的名誉编辑，此前曾为生物统计学期刊，美国流行病学杂志和美国统计协会杂志的副编辑。他还是一名美国食品与药物管理署的特殊政府雇员，并在美国国家科学院、国家工程院、国家医学院担任要职。他的主要教学方向关注如何生成、分析、并且解释指导公共健康政策和临床决策的数据。主要在哈佛大学陈曾熙公共卫生学院教授因果推理方法论，以及在哈佛麻省理工健身科学与技术研究所教授临床流行病学。学术上对大数据与公共健康等课题颇有研究。

【补译】赫尔南主要致力于提高人类健康水平的工作，他与合作者一道设计分析了健康数据库、传染病研究及随机实验。他们一行生成数据并对其分析了，该研究将用于识别针对传染性疾病与非传染性疾病的治疗和预防的更好的治疗措施。首先赫尔南作为HIV-CAUSAL合作项目的项目代表，这项研究是跨越欧洲到美国的一项前瞻性研究，他们团队将进行HIV患者治疗的疗效比较研究；其次，他又作为早期精神疾病中心实验室的副主任，这是一项与麦克林医院及马萨诸诺综合医院合作开展的项目，其目标旨在更好的了解首次发作期患者的临床过程和健康护理；最后，他也是VA-CAUSAL核心方法的联合负责人，这是一项与退伍军人健康管理局合作的因果研究倡议，旨在将退伍军人健康管理局转变为一个学习型的健康体系，加速这个研究的转化过程，使其真正的用于实际和决策支持，服务并病患、临床医生及其他利益相关者。

【补译】赫尔南的教学目标，集中在如何生成、分析、翻译数据用来指导健康政策及临床决策。他主要在哈佛公共卫生学院教授因果推理方法论，在哈佛麻省理工健康科学与技术学院教授临床传染病学。

教育经历

  • 医学学士，1995，西班牙马德里自治大学
  • 公共卫生硕士(定量方法) ，1996，美国哈佛大学
  • 理学硕士(生物统计学) ，1999，美国哈佛大学
  • 公共卫生博士(流行病学) ，1999，美国哈佛大学

Honors and awards

= 荣誉和奖励 =

  • 会员，La Caixa 基金会，1995-1997
  • 会员，美国美国科学进步协会协会(AAAS) ，2012年当选
  • 优异奖，美国国家过敏与传染病研究所，美国国立卫生研究院，2018年
  • 会员，美国统计协会，2019年当选

学术文献

  • 最佳研究报告亚军，纽约市卫生部健康研究培训项目，1994年
  • Kenneth Rothman 流行病学奖，流行病学杂志，2005年(第一作者) ，2021年(合著者)
  • 年度十大文章，美国流行病学杂志，2014年，2015年,2016年
  • 国际疾病监测协会生物监测杰出研究论文奖(类别: 对该领域的重大影响，二等奖) ，2016年
  • 美国流行病学杂志一百周年纪念之有影响力的文章: 在该杂志创刊头百年发行文章中，以第一作者和第二共同作者，四度被选定为有影响力的文章

External links

  • "Harvard Faculty Website, Miguel Hernán". harvard.edu. Retrieved May 1, 2017.
  • "Google Scholar, Miguel Hernán". Google Scholar. Retrieved April 25, 2020.

外部链接

参考文献

  1. ↑ 1.0 1.1 Web of Science Highly Cited Researchers
  2. ↑ 2.0 2.1 [1] edX Causal Diagrams course
  3. ↑ 3.0 3.1 Hernán MA, Robins JM (2020). Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.[2]


Category:1970 births Category:Living people Category:Harvard School of Public Health faculty Category:American epidemiologists Category:Biostatisticians Category:Fellows of the American Statistical Association Category:Harvard School of Public Health alumni Category:Autonomous University of Madrid alumni

类别: 1970年代出生 类别: 在世 类别: 哈佛公共卫生学院教员 类别: 美国流行病学家 类别: 生物统计学家类别: 美国统计协会 类别: 哈佛公共卫生学院校友 类别: 哈佛马德里自治大学校友


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