讨论:NIS

Matthew(讨论 | 贡献)2024年7月17日 (三) 11:28的版本 (→‎琐碎的策略: 新章节)
  • NIS(神经信息压缩器)是一个以最大化粗粒化过程中有效信息的神经网络框架。

NIS的提出实际上是为了解决因果涌现辨识问题的。而且,NIS虽然力图最大化EI,但第一个版本并没有真正实现这个目标。

  • 它由可逆神经网络组成,分为编码器、解码器、动力学学习器三部分

NIS的这三部分并不都是可逆的,只有编码解码器可逆,而且这两个共享同一个神经网络。

琐碎的策略

建议用 平凡解 来作对应的中文名词

返回“NIS”页面。