NIS的提出实际上是为了解决因果涌现辨识问题的。而且，NIS虽然力图最大化EI，但第一个版本并没有真正实现这个目标。
NIS的这三部分并不都是可逆的，只有编码解码器可逆，而且这两个共享同一个神经网络。
建议用 平凡解 来作对应的中文名词
这里感觉因果容量没说清楚。改变输入概率分布和改变干预分布的区别是什么？（所以因果容量和信道容量有区别吗？）另外，后面又提到宏观态和最大熵分布，这和因果容量是什么关系？