讨论:NIS+

问题与背景

OK，这一小部分改的差不多了，可以加交叉引用，参考文献等等。

因果涌现识别

• 基于信息分解的因果涌现识别

这部分简写吧，按照我们之前讨论的，只突出最后的公式。另外加入神经网络框架相关的部分，图片可以先用原论文的，等志鹏那边重画好了到时候借用他们的新图。名字上还可以用“基于信息分解的因果涌现识别”，提一句：信息分解框架中定义的信息原子难以计算，作者们推导出只需要计算互信息的近似公式。还要在某一个地方强调Rosas等人识别出来的因果涌现和Hoel等定义的因果涌现是不一样的，具体可参见“因果涌现”词条。

• 该方法只是基于互信息计算没有考虑因果，

Rosas他们也声称是因果涌现，是因为他们是基于格兰杰因果的。所以不能说它们完全没考虑因果，只是要比较格兰杰因果和Judea Pearl的因果。

NIS系列

• ，该方法能从时间序列数据中

这里要么另起一句，要么去掉这里的主语

• 粗粒度策略

粗粒化策略