讨论:NIS+

分布外泛化那个章节记得加文献和引用。

PLL：加了两篇

崔鹏老师： Cui, Peng, Athey, et al. Stable learning establishes some common ground between causal inference and machine learning. nature machine intelligence, 2022, 4(2): 110-115

综述里面引用的：Arjovsky, M.; Bottou, L.; Gulrajani, I.; Lopez-Paz, D. Invariant risk minimization. arXiv 2019, arXiv:1907.02893 因果比相关性更好

YMZ： 可以。所有arxiv上的文章可以多查一下，看有没有已经正式发表的。有的话引正式发表的版本。

PLL：web of science登录后只能查研究人员，查不了文献o(╥﹏╥)o

YMZ：没事，就直接网页上查标题就行了，就是提醒一下有这个意识就行，不算是问题～

NIS+ 概述

这块OK啦，看看有什么引用可以加的

NIS+ 数学推导

目前数学符号有些下标有错位的情况。

• 首先，先给出三个辅助定理和一个假设。

lemma翻译为 引理。最好不要一上来就讲引理和假设。这跟写数学证明不太一样。可以把引理放在这一节的最后，用特定的格式和其他内容区别开来。比如 加粗的“引理”+序号+引理名称+引理内容。而在这一节开头的部分，可以从宏观EI的原始公式出发，在需要引理的时候文内引用引理，需要假设的时候也可以直接写假设是什么，不过也要用特殊的格式以作区分。