讨论:NIS+

来自集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
Matthew讨论 | 贡献2024年8月13日 (二) 15:08的版本 →‎NIS+ 概述
跳到导航 跳到搜索

分布外泛化那个章节记得加文献和引用。

PLL:加了两篇

崔鹏老师: Cui, Peng, Athey, et al. Stable learning establishes some common ground between causal inference and machine learning. nature machine intelligence, 2022, 4(2): 110-115

综述里面引用的:Arjovsky, M.; Bottou, L.; Gulrajani, I.; Lopez-Paz, D. Invariant risk minimization. arXiv 2019, arXiv:1907.02893 因果比相关性更好

YMZ: 可以。所有arxiv上的文章可以多查一下,看有没有已经正式发表的。有的话引正式发表的版本。

PLL:web of science登录后只能查研究人员,查不了文献o(╥﹏╥)o

YMZ:没事,就直接网页上查标题就行了,就是提醒一下有这个意识就行,不算是问题~

NIS+ 概述

这块OK啦,看看有什么引用可以加的

NIS+ 数学推导

目前数学符号有些下标有错位的情况。

  • 首先,先给出三个辅助定理和一个假设。

lemma翻译为 引理。最好不要一上来就讲引理和假设。这跟写数学证明不太一样。可以把引理放在这一节的最后,用特定的格式和其他内容区别开来。比如 加粗的“引理”+序号+引理名称+引理内容。而在这一节开头的部分,可以从宏观EI的原始公式出发,在需要引理的时候文内引用引理,需要假设的时候也可以直接写假设是什么,不过也要用特殊的格式以作区分。