讨论:NIS+

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Matthew讨论 | 贡献2024年8月21日 (三) 21:31的版本 →‎反向动力学
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机器学习算法

分阶段训练

PLL:1.0版本上线,师兄看看~(反向动力学和分阶段训练写的很少,怎么拓展呢?)

YMZ:要讲出分阶段训练的缘由,是减轻机器学习的压力,让它先学到比较靠谱的编码策略,然后调整至最优解。另外分阶段训练涉及的超参数是如何定的也可以简单说一下。

YMZ:我刚发现这里内容有问题呀,第二阶段不是只训练反向动力学,而是正反向一起训练。所以就有我在之前讨论中提到的正反向预测误差平衡的超参数。

PLL:已改, Then, the second stage which only trains the neural networks for the reverse dynamics (the lower information channel as shown in Figure 2 of the main text) is conducted.我看这句话有only,就以为正向和反向是分开训练的。

NIS+数值试验

现在实验这部分是原先的内容还是你新写的内容呀?

PLL:之前的,我现在开始改