讨论:NIS+

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Matthew讨论 | 贡献2024年8月22日 (四) 14:11的版本 →‎NIS+数值试验
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机器学习算法

分阶段训练

PLL:1.0版本上线,师兄看看~(反向动力学和分阶段训练写的很少,怎么拓展呢?)

YMZ:要讲出分阶段训练的缘由,是减轻机器学习的压力,让它先学到比较靠谱的编码策略,然后调整至最优解。另外分阶段训练涉及的超参数是如何定的也可以简单说一下。

YMZ:我刚发现这里内容有问题呀,第二阶段不是只训练反向动力学,而是正反向一起训练。所以就有我在之前讨论中提到的正反向预测误差平衡的超参数。

PLL:已改, Then, the second stage which only trains the neural networks for the reverse dynamics (the lower information channel as shown in Figure 2 of the main text) is conducted.我看这句话有only,就以为正向和反向是分开训练的。

YMZ:这里确实是附录原文的问题。另外这段话还有一些表达上的小问题,我这边直接改过来了。

NIS+数值试验

现在实验这部分是原先的内容还是你新写的内容呀?

PLL:之前的,我现在开始改

  • 大脑fMRI 时间序列数据模型实验

这是论文中翻译过来的吗?一般不这样叫,因为这四个实验都是时间序列的形式,而且这个是真实数据不是“模型”,所以可以去掉“时间序列数据模型”这几个字。下文同。