讨论:NIS+

NIS+数值试验

• 大脑fMRI 时间序列数据模型实验

这是论文中翻译过来的吗？一般不这样叫，因为这四个实验都是时间序列的形式，而且这个是真实数据不是“模型”，所以可以去掉“时间序列数据模型”这几个字。下文同。

PLL：OK~

• 每个实验中，我们将评估模型的预测能力、泛化能力、识别CE的能力，并将识别结果与[math]\displaystyle{ \Psi }[/math]指标进行比较。

这里强调两个重点就可以了：因果涌现识别能力和泛化能力。另外“模型”这个词在很多地方都用到了，为避免指代的混乱，指涉机器学习模型的时候可以直接称呼名称，比如NIS+。

PLL：已改→每个实验中，我们将评估NIS+的因果涌现识别能力和泛化能力。

YMZ: 我这边看到的正文似乎还是改之前的状态？另外目前实验这部分你写到哪里了呀？

PLL：我都是一个编辑好几个小时，最后统一提交的，完整版1.0上线。

YMZ：OK，可以先把“其他”这部分删去，下周差不多就给张老师看～

SIR实验

• 这说明在编码器和解码器中使用可逆神经网络。

这句话没有说完

• 以图(a)中带点区域（）为训练数据集，以图(a)中整个蓝色三角形为测试数据集。

这个地方再稍微解释一下数据集的设计

• 设置感染率β = 1、康复率γ = 0.5。由于模型只有两个自由度（[math]\displaystyle{ S + I + R = 1 }[/math]），故仅用S和I构成宏观状态变量[math]\displaystyle{ \boldsymbol{y}=(S,I) }[/math]。

这里语言不是很规整。还是需要有主语

PLL：已改->在此实验中，学者设置感染率β = 1、康复率γ = 0.5。由于SIR模型只有两个自由度（[math]\displaystyle{ S + I + R = 1 }[/math]），故学者仅用S和I构成宏观状态变量[math]\displaystyle{ \boldsymbol{y}=(S,I) }[/math]。

YMZ：句子没有问题了，但人称总感觉怪怪的。目前文中第一人称第三人称都有，要整体统一一下。我觉得还是要用第三人称，但“学者”看起来就怪怪的～要不统一用“作者”？

YMZ：另外目前文中没有对SIR的具体解释。还是要给出它们的动力学方程，并说明它们分别表示的是比例。

• EI最大化和量化CE

这部分往前放，作为第一个结果分析。另外这里“量化CE”改成“识别CE”更准确，文中其他地方还有类似的情况。

• 类似于ground-truth

ground-truth可以翻译为“真实的宏观机制”或“底层机制”。NIS+学习到的宏观动力学更接近真实宏观机制。

Boids模型实验

• 多智能体

多主体

• 有两个基本目标

目标划分统一一下，后面列了三个点，下文有四个小标题～另外列目标的时候加上“NIS+”作主语或宾语

• 根据观察，CE在q = 8时达到最大值，如图(c)所示，这与本实验选择超参数q = 8（宏观变量的维度）相符。

为什么宏观维度应该是8维？要解释一下它的物理含义。另外图片需要更新一下，你可以检查一下最新论文，新图里鸟群还测了更低维度的CE

• 尝试解释此模型得到的宏观与微观的显式对应关系

这个叙述作为标题不太好。另外这块的语言再检查检查，还有不少翻译的痕迹和小错误～