讨论:NIS+

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Matthew讨论 | 贡献2024年8月27日 (二) 20:33的版本 →‎大脑fMRI
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NIS+数值试验

总结

  • 这种不断发展的微观状态和宏观编码之间的一致性证实了学习动力学和粗粒化方法是可交换的。

这句话没太看懂是什么意思,可能是翻译的问题。

PLL:这种微观状态和编码成的宏观状态之间的一致性证实了学习动力学和粗粒化方法是可交换的。——这样呢?

YMZ:“粗粒化方法”统一成“粗粒化策略”吧,“学习动力学”再加一个修饰“宏观的”

PLL:已改。


其他没什么问题了,就是人称再改一改,交叉引用实验部分再补齐一下就差不多了

PLL:交叉引用实验部分,已加,主要是NIS,SIR,EI,CE,其他的还有什么需要引用吗?比如Boirds模型?泛化?

YMZ:像Boids模型一类的也都可以加交叉引用的,只不过有些是待完成的词条。目前这样也差不多了,可以等张老师看过一遍之后再补全

PLL:鸟群模型已加,其他的加了几个。