外积

在线性代数中，两个坐标向量的外积是指一个矩阵，这个矩阵的每个元素都是第一个向量中的某个元素与第二个向量中的某个元素的乘积。如果这两个坐标向量的维度分别是[math]\displaystyle{ n }[/math]和[math]\displaystyle{ m }[/math]，那么它们的外积就构成一个[math]\displaystyle{ n*m }[/math]的矩阵。更一般地说，对于任意两个张量（即多维数值数组），它们的外积也是一个张量。张量的外积也被称为张量积，这个概念可以用来定义张量代数。

我们可以将外积与以下几个概念进行对比：

• 点积（这是"内积"的一个特例）：它接收一对坐标向量作为输入，并输出一个标量
• 克罗内克积：它接收一对矩阵作为输入，并输出一个分块矩阵
• 标准矩阵乘法

这些不同类型的积运算在数学和应用中各有其特定的用途和性质。