跨临界分岔
跨临界分岔
历史溯源
跨临界分岔的早期研究可追溯到庞加莱(Jules Henri Poincaré)时期。庞加莱提出了“分岔形态”等概念,以参数变化导致解支合并消失为核心研究图景,
跨临界分岔的名称最早由安德罗诺夫(A. A. Andronov)与列昂托维奇(E. A. Leontovich)给出,并且讨论了不同参数下系统的不动点情况。
标准型及其性质
在数学上,我们可以通过标准型来研究分岔的本质特征。对于一维动力系统(参考一维动力学),跨临界分岔的最简微分方程形式(标准型)如下[1]
-
[math]\displaystyle{ \dot{x} = rx \pm x^2 }[/math]
(1)
- 其中[math]\displaystyle{ x \in \mathcal{R} }[/math]是状态变量,[math]\displaystyle{ r \in \mathcal{R} }[/math]为诱导分岔产生的外部参数。
- 对于实际研究中的更复杂的系统,如[math]\displaystyle{ \dot{x} = r - x - \mathrm{e}^{-x} }[/math],为了将原系统简化为标准型(即忽略高阶项(如 [math]\displaystyle{ O(x^3, r^2) }[/math] 等)的影响),状态变量 [math]\displaystyle{ x }[/math] 和参数 [math]\displaystyle{ r }[/math] 必须限制在局部范围内:
- [math]\displaystyle{ x }[/math] 的取值范围应为不动点 [math]\displaystyle{ x^* }[/math] 的 [math]\displaystyle{ \varepsilon }[/math]-邻域:[math]\displaystyle{ x \in (x^* - \varepsilon, x^* + \varepsilon) }[/math],其中 [math]\displaystyle{ \varepsilon \gt 0 }[/math] 且充分小。
- [math]\displaystyle{ r }[/math] 的取值范围应为临界值 [math]\displaystyle{ r_c }[/math] 的 [math]\displaystyle{ \delta }[/math]-邻域:[math]\displaystyle{ r \in (r_c - \delta, r_c + \delta) }[/math],其中 [math]\displaystyle{ \delta \gt 0 }[/math] 且充分小。
只有在此微小邻域内,泰勒展开后的低阶项才能主导系统的定性行为。具体可参见下文中的推广形式。
跨临界分岔的关键性质在于,随着系统参数[math]\displaystyle{ r }[/math]的改变,相空间中原本存在的两个不动点(一个稳定,一个不稳定)相互靠近、碰撞并最终互换:稳定变不稳定,不稳定变稳定。
不动点及其稳定性
以[math]\displaystyle{ \dot{x} = rx- x^2 }[/math] 为例
令[math]\displaystyle{ f(x)=rx-x^2=0 }[/math],当[math]\displaystyle{ r\lt 0 }[/math]时,有两个不动点;当[math]\displaystyle{ r=0 }[/math]时,有一个不动点;当[math]\displaystyle{ r\gt 0 }[/math]时,有两个不动点。
[math]\displaystyle{ f'(x^*)=r-2x^* }[/math]。当[math]\displaystyle{ r\gt 0 }[/math]时,[math]\displaystyle{ x^*=\sqrt{r} }[/math],有[math]\displaystyle{ f'(x^*)\lt 0 }[/math],是稳定不动点;[math]\displaystyle{ x^*=-\sqrt{r} }[/math],有[math]\displaystyle{ f'(x^*)\gt 0 }[/math],是不稳定不动点。[math]\displaystyle{ r=0 }[/math]为分岔点,有[math]\displaystyle{ f'(x^*)=0 }[/math]
相图与分岔图
对于[math]\displaystyle{ \dot{x} = r - x^2 }[/math]
相图即[math]\displaystyle{ \dot{x}=f(x) }[/math]的图像,纵坐标为[math]\displaystyle{ \dot{x} }[/math],横坐标为[math]\displaystyle{ x }[/math],展示了系统在参数[math]\displaystyle{ r }[/math]取不同值时可分为三种不同的状态。
案例:激光模型
模型描述
分岔点
物理意义
二维系统及以上
相关概念
参考文献
- ↑ Strogatz, S. H. (1994). Nonlinear Dynamics and Chaos. Reading, MA: Perseus Books.