跨临界分岔
历史溯源
分岔的早期研究可追溯到庞加莱(Jules Henri Poincaré)时期。庞加莱最早提出了“分岔”的概念。他重点研究了这样一种现象:当外部条件(即参数)发生改变时,系统原本可能存在的几种不同状态(即方程不同的解的分支)会逐渐靠近、合并,并最终完全消失。他当时描绘的这一过程,与鞍结点分岔的情况非常相似。[1]
之后苏联学者安德罗诺夫(A. A. Andronov)1937年提出“粗糙系统/结构稳定性”思想,被视为现代分岔理论的重要起点之一(从“稳定拓扑结构”角度刻画分岔的发生)。1938年,安德罗诺夫(A. A. Andronov)和列昂托维奇(E. A. Leontovich)在 Doklady AN SSSR 提交论文,引入“非粗糙度阶(degrees of nonroughness)”并研究相平面分解的定性结构改变,推动“分岔集合/余维”思想萌芽。在他们的研究中,系统地讨论了参数变化对系统不动点的影响。[2]
跨临界分岔由此而出现。
标准型及其性质
在数学上,我们可以通过标准型来研究分岔的本质特征。对于一维动力系统(参考一维动力学),跨临界分岔的最简微分方程形式(标准型)如下[3]
-
[math]\displaystyle{ \dot{x} = rx \pm x^2 }[/math]
(1)
- 其中[math]\displaystyle{ x \in \mathcal{R} }[/math]是状态变量,[math]\displaystyle{ r \in \mathcal{R} }[/math]为诱导分岔产生的外部参数。
跨临界分岔的关键性质在于,随着系统参数[math]\displaystyle{ r }[/math]的改变,相空间中原本存在的两个不动点(一个稳定,一个不稳定)相互靠近、碰撞并最终互换:稳定变不稳定,不稳定变稳定。
求解不动点
不动点意味着变化率为0,以[math]\displaystyle{ \dot{x}=rx-x^2 }[/math]为例,就是[math]\displaystyle{ \dot{x}=rx-x^2=x(r-x)=0 }[/math]。
这个一元二次方程有两个解: [math]\displaystyle{ x^*=0 }[/math] 和 [math]\displaystyle{ x^*=r }[/math]
不动点及其稳定性
要分析不动点的稳定性,可以通过计算不动点的一阶导数。这里就是[math]\displaystyle{ f'(x^*)=r-2x^* }[/math]。
当[math]\displaystyle{ r\lt 0 }[/math]时,
- 不动点[math]\displaystyle{ x^*=0 }[/math],有[math]\displaystyle{ f'(x^*)=r-2*0=r\lt 0 }[/math],微小扰动会衰减,是稳定不动点。
- 不动点[math]\displaystyle{ x^*=r }[/math],有[math]\displaystyle{ f'(x^*)=r-2r=-r\gt 0 }[/math],微小扰动会放大,是不稳定不动点;
当 [math]\displaystyle{ r=0 }[/math],有[math]\displaystyle{ f'(x^*)=0 }[/math],此处为分岔点。
当[math]\displaystyle{ r\gt 0 }[/math]时,
- 不动点[math]\displaystyle{ x^*=0 }[/math],有[math]\displaystyle{ f'(x^*)=r-2*0=r\gt 0 }[/math],微小扰动会放大,是不稳定不动点。
- 不动点[math]\displaystyle{ x^*=r }[/math],有[math]\displaystyle{ f'(x^*)=r-2r=-r\lt 0 }[/math],微小扰动会衰减,是稳定不动点;
相图与分岔图
根据以上求解和分析,对于[math]\displaystyle{ \dot{x} = rx- x^2 }[/math]这个系统,可以画出相图和分岔图来直观展示参数变化对系统的影响。
相图即[math]\displaystyle{ \dot{x}=f(x) }[/math]的图像,纵坐标为[math]\displaystyle{ \dot{x} }[/math],横坐标为[math]\displaystyle{ x }[/math],展示了系统在参数[math]\displaystyle{ r }[/math]取不同值时可分为三种不同的状态。
分岔图如下:分岔图是以参数[math]\displaystyle{ r }[/math]为自变量,系统不动点[math]\displaystyle{ x^* }[/math]为因变量,能直观展示参数的取值与不动点的数量和性质的关系。
案例:激光模型
模型描述
这里介绍哈肯在1983年研究的激光模型的简化版。 哈肯是协同学的创始人,他本身一开始是做激光研究的。
如图所示:外面有一个泵,里面是很多高能级的原子束,是活跃的这种材料。 两边是都是镜子,会反射这个光子。 然后右边这个镜子,它实际上中间会有一个小孔,它就是用来去释放这个激光的。 如果它满足条件的话就会放出激光来。 中间的高能级原子,它就会因为受激,通过受激辐射来产生很多新的光子。 这个模型主要描述的是光子数的一个动力学变化。
数学表述为: [math]\displaystyle{ \dot{n} = gain - loss = GnN - kn }[/math]
[math]\displaystyle{ N(t) = N_{0} - an }[/math]
[math]\displaystyle{ \dot{n} = Gn (N_{0}-an) - kn = (GN_{0} - k)n-(aG)n^2 }[/math]
其中:n光子数,N高能级原子数,G增益系数,kn光子逸出或被吸收的损耗,an受激辐射损失的高能级原子
分岔点
对这个系统[math]\displaystyle{ \dot{n} = Gn (N_{0}-an) - kn = (GN_{0} - k)n-(aG)n^2 }[/math] 可以求出它的两个不动点: [math]\displaystyle{ n^* = 0 }[/math] 和[math]\displaystyle{ n^*= \frac{GN_{0} - k}{aG} }[/math]
同样可以画出这个系统的相图和分岔图,如下:
物理意义
上面的相图和分岔图描述了这个激光模型中激光产生的过程:当阈值(即初始高能量原子数)[math]\displaystyle{ N_{0}=\frac{k}{G}\gt 0 }[/math]时,泵中才出现可溢出光子数[math]\displaystyle{ n }[/math],而且有稳定的不动点
二维系统及以上
相关概念
参考文献
- ↑ H. Poincare (1885). sur l'i~ouilibre d'ui~e masse fluide animi~e d'un mouvemeht de rotation
- ↑ A. A. Andronov, E. A. Leontovich (1957). On the generation of limit cycles from a loop of a separatrix and from the separatrix of the state of equilibrium of saddle-knot type
- ↑ Strogatz, S. H. (1994). Nonlinear Dynamics and Chaos. Reading, MA: Perseus Books.