复杂的引擎 The Engine of Complexity
内容简介
本书结合信息、进化和计算对生物进化进行了阐释，证明了计算在进化中的核心作用，并将这套计算和进化相结合的核心机制扩展到其他领域，用来解释复杂生命、结构、组织和社会秩序的形成。这是一次正在进行的重大的科学认知范式的转换，它不仅会改变科学，也会改变人类对自身境况的认知。
基本信息
- 书名：《复杂的引擎》
- 作者：约翰•E.梅菲尔德 [John E. Mayfield]
- 译者：唐璐
- 英文书名：The Engine of Complexity
- 页数：563
- 出版社：湖南科学技术出版社
- ISBN：9787535794611
- 所属领域：复杂系统 复杂计算
作者介绍
约翰•E.梅菲尔德，是美国爱荷华州立大学遗传、发育、和细胞生物学名誉教授，同时也是加州理工学院、卡耐基梅隆大学和哈佛大学的兼职教授。他致力于利用数学和物理学原理研究广义进化理论，并应用于认知和社会文化领域。
唐璐，
内容目录
- 第1章 问题
地球有多特别？ 什么是信息？ 什么是进化系统？ 什么是科学的认识？ 计算机科学如何加入？ 科学如何解释目的复杂性？
- 第2章 计算
什么是计算？ 操作信息是什么意思？ 计算机科学如何定义和度量信息？ 简短程序能产生大的复杂性吗？ 物理结构能够计算吗？ 为什么需要长程序？
- 第3章 免费的结构
如果物理过程是计算，程序在哪？ 如何解释一粒盐？ 太阳系是怎样形成的？ 非平衡态结构如何形成？ 结构必须有永久部分吗？ 行为是一种结构形式吗？ 崩塌可以用计算机模拟吗？ 免费的结构从何而来？
- 第4章 目的性结构
用不免费的指令能得到什么？ 没有钟表匠会有钟表吗？ DNA编码的指令如何说明比单个蛋白质更复杂的结构？ 指令能引导活动吗？ 持续进行的活动呢？ 那么到底如何定义目的性结构？
- 第5章 无概率性和复杂引擎
有序和无序有何关联？ 如何弥补现实极端的不可能性？ 指令从何而来？ 指令如何改变我们对事物可能性的认识？ 生命是计算的产物吗？
- 第6章 算法进化
计算机能学习吗？ 什么是进化算法？ 规则能够进化吗？ 如何将进化计算的过程可视化?
原文摘录
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参考文献
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