因果涌现读书会词条梳理
因果涌现学读书会背景
涌现是复杂科学中的核心主题；因果科学是近年来从统计学、人工智能等领域逐渐发展起来的一个重要分支；机器学习，特别是配备了自动微分技术的深度学习则逐渐形成了一种新的解决一般复杂问题的通用工具，不断在各个重大交叉领域取得突破。那么，这三大主题会有什么联系呢？为探寻涌现、因果科学和机器学习这三大主题之间的联系，我们启动了第二季因果涌现读书会。本次读书会通过阅读前沿文献，加深我们对因果、涌现等概念的理解；聚焦于寻找因果与涌现、多尺度等概念相结合的研究方向；并探索复杂系统多尺度自动建模的研究方向。
涌现与因果的结合创造了因果涌现的概念。这是一套利用因果性来定量刻画涌现的理论体系。它的背后还包含着近年来人们在信息论领域取得的一系列突破，包括互信息分解、整合信息论等；将复杂系统中的粗粒化、多尺度等概念引入到因果科学中则有可能带来新的突破和视角；机器学习，特别是自动微分技术将有可能为困难的数据驱动建模、组合优化问题求解等提供崭新的工具。
第二季读书会拟从如下五个方面探讨涌现、因果科学和机器学习三大主题的融合，包括：
模块一：追根溯源，我们将深挖近年来在复杂科学领域逐渐成长壮大的信息论拓展，包括整合信息论、互信息分解等技术和方法；
模块二：因果涌现，我们将进一步探索因果涌现理论，特别关注如何将因果作为工具来定量探索复杂系统之中的一些古老的难题，如：自上而下的因果等；
模块三：因果表示学习，将重点追踪因果科学以及表示学习理论中有关粗粒化和多尺度的概念；
模块四：机器学习多尺度自动建模，则重点关注多尺度机器学习动力学建模方面的最新文献和进展；
模块五：量子因果，将探索如何将量子信息与因果科学融为一体，这将大大拓展我们对因果和信息等概念的理解。
从2022年5月22日开始，每周日晚上的19:00-21:00，持续时间预计 7-8 周。
项目目标
- 梳理因果涌现读书会中所属领域相关的重要知识概念，为初学者提供更好的认知地图
- 促进因果涌现读书会所属领域的概念统一和对齐，达成共识
- 跟随讲者的报告内容，定制化产出与报告内容紧密相连的重要概念，做精品词条的同时也给读书会成员提供预习资料
- 不批量产生词条，生产精品高质量的词条
积分兑换制度
参与本次读书会词条梳理工作的志愿者，完成工作可享受积分兑换奖励，积分累计299可享受读书会退费。
详见激励制度。
词条来源
该项目的词条来源由因果涌现读书会发起老师提供。
任务领取周期
百科志愿者需要在开始编辑前联系负责人完成注册账号，请详细阅读以下教程
志愿者任务领取词库
| 词条 | 认领人 | 认领时间 | 完成时间 | 积分 | 优先级 | 词条提供老师 | 备注 |
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志愿者名单
读书会词条运营负责人：趣木木
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