“复杂 complexity”的版本间的差异
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引自 混沌思想带来的革命 | 引自 混沌思想带来的革命 | ||
== 部分书评 ==<br> | == 部分书评 ==<br> | ||
2020年5月7日 (四) 13:56的版本
== 内容简介 ==
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。
== 基本信息 ==
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)
出版社: 湖南科学技术出版社
副标题: 复杂
原作名: Complexity：A Guided Tour
译者: 唐璐
出版年: 2018-2-1
页数: 450
定价: CNY 69.00
装帧: 平装
丛书: 第一推动丛书：综合系列
ISBN: 9787535794369
== 作者介绍 ==
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。
== 译者介绍 ==
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com
== 内容目录 ==
- 前言
- 致谢
- 第一部分 背景和历史
- 第1章 复杂性是什么
- 第2章 动力学、混沌和预测
- 第3章 信息
- 第4章 计算
- 第5章 进化
- 第6章 遗传学概要
- 第7章 度量复杂性
- 第二部分 计算机中的生命和进化
- 第8章 自我复制的计算机程序
- 第9章 遗传算法
- 第三部分 大写的计算
- 第10章 元胞自动机、生命和宇宙
- 第11章 粒子计算
- 第12章 生命系统中的信息处理
- 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)
- 第14章 计算机模型
- 第四部分 网络
- 第15章 网络科学
- 第16章 真实世界中的网络
- 第17章 比例之谜
- 第18章 进化，复杂化
- 第五部分 尾声
- 第19章 复杂性科学的过去和未来
- 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性
- 参考文献
== 原文摘录 ==
章节名：混沌思想带来的革命 页码：第47页 ·看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源 ·一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。 ·虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。 引自 混沌思想带来的革命
== 部分书评 ==