复杂 complexity

内容简介

2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。

在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。

基本信息

作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)

出版社: 湖南科学技术出版社

副标题: 复杂

原作名: Complexity：A Guided Tour

译者: 唐璐

出版年: 2018-2-1

页数: 450

定价: CNY 69.00

装帧: 平装

丛书: 第一推动丛书：综合系列

ISBN: 9787535794369

作者介绍

梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。

译者介绍

唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com

内容目录

• 前言
• 致谢
• 第一部分 背景和历史
• 第1章 复杂性是什么
• 第2章 动力学、混沌和预测
• 第3章 信息
• 第4章 计算
• 第5章 进化
• 第6章 遗传学概要
• 第7章 度量复杂性
• 第二部分 计算机中的生命和进化
• 第8章 自我复制的计算机程序
• 第9章 遗传算法
• 第三部分 大写的计算
• 第10章 元胞自动机、生命和宇宙
• 第11章 粒子计算
• 第12章 生命系统中的信息处理
• 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)
• 第14章 计算机模型
• 第四部分 网络
• 第15章 网络科学
• 第16章 真实世界中的网络
• 第17章 比例之谜
• 第18章 进化，复杂化
• 第五部分 尾声
• 第19章 复杂性科学的过去和未来
• 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性
• 参考文献

部分书评

• 作者：不懈不戒（来自豆瓣）

 客观、公允的综合性评述，通俗而又不失严谨，虽然涉及一些计算机建模的讲解，但大致不会让人望而生畏。复杂系统科学本身具有令人惊异的魅力和跨学科类比的雄心，不过和其研究对象所具有的混沌共性一样，它的基本概念乃至一般原则也基本处于一片混沌的迷雾中，书中呈现出这门新生学科在诞生之初的百家争鸣，也颇满足我这种门外汉看热闹的兴趣。

• 作者：只抓住6个（来自豆瓣）

 作者是侯世达的女弟子，所以此书可视作《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》的学生篇，它不像老师那般诘诎，至少遗传算法的程序举例还能让人看懂。主题照例大综合，讲了混沌系统普适性、元细胞自动机的自复制、霍兰德搜索与开发平衡、阿克塞尔罗德的合作进化、沃尔夫勒姆的等价性，以及小世界网络、无尺度网络等等，重在讲解无中央控制的复杂系统

原文摘录

第2章 动力学、混沌和预测

看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源

一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。

虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。

逻辑斯蒂映射极为简单，并且完全是确定性。然而得到的混沌轨道看上去却非常随机。因此表面上的随机可以来自非常简单的确定性系统。

第12章 生命系统中的信息处理

这一章的目的是探讨生命系统中的信息处理和计算。我将描述三种不同的自然系统，免疫系统、蚁群和细胞代谢——在其中信息处理似乎都扮演了关键的角色——并尽力阐明信息和计算在他们中所扮演的角色。

集智百科编者推荐

这本书的原名是Complexity：A Guided Tour，相较于中文译名，原名更全面的展现了本书的定位。作为一本复杂系统的入门科普读物，不仅对其中的关键词汇进行了探讨，且还展现了将来的发展方向。作者深入浅出，对非专业人士也很友好，没有学科背景也能读懂，但是，也不是很简单。总体水平有些难度，但是又能克服。在翻译上，译者有专业背景整体书读下来很顺畅，可以说翻译是锦上添花。总的来说，如果想了解复杂系统，或者想完善对某些相关概念的了解，这本书是个不错的选择。

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