李睿琪

基本信息

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·北京化工大学信息科学与技术学院计算机系副教授
·北京师范大学、麻省理工大学与波士顿大学联合培养博士

学术背景

李老师的主要研究方向为城市大数据分析与建模、深度学习、社会网络研究与流行病传播动力学。
目前发表SCI、EI论文10余篇,引用150余次,相应工作发表在Nature Communications、Scientific Reports、PLoS One、Physica A等SCI期刊,并在Statphys25/26、Conference on Complex Systems、NetSci、NetSciX等多个国际大会上作大会点火报告与口头报告,曾荣获第十二届社会网与社会资本研究年会最佳论文奖。
目前是Scientific Reports、Habitat International、IEEE Access、PLoS One、Physica A、IJMPC、TRB/TRR、Journal of Systems Science and Complexity等多个SCI与SSCI期刊的审稿人。

研究领域

· 研究方向为城市大数据分析与建模
· 社会网络研究与流行病传播动力学

部分文章

· Ruiqi Li, Ming Tang*, Hui Pak-Ming. Epidemic spreading on multi-relational networks. Acta Physica Sinica (SCI), 2013, 62(16): 168903. DOI: 10.7498/aps.62.168903 [in Chinese]
[李睿琪, 唐明*, 许伯铭. 多关系网络上的流行病传播动力学研究. 物理学报 (SCI), 2013, 62(16): 168903.]

· Ruiqi Li*, Wenxu Wang, Zengru Di*. Effects of human dynamics on epidemic spreading in Cote d'Ivoire. Physica A-Statistical Mechanics and its Applications (SCI), 2017, 467: 30-40

· Ruiqi Li, Peter Richmond, Bertrand M. Roehner*. Effect of population density on epidemics. Physica A-Statistical Mechanics and its Applications (SCI), 2018, 510: 713-724

· Ruiqi Li, Wei Wang, Hui Yang, Panpan Shu, Liming Pan, Aixiang Cui, Ming Tang*. Review of Analytical Methods about Threshold in Epidemic Spreading in Complex Networks. Complex Systems and Complex Science (EI & CSCD), 2016, 13(1): 1-39. DOI: 10.13306/j.1672-3813.2016.01.001 [in Chinese]

[李睿琪, 王伟, 杨慧, 舒盼盼, 潘黎明, 崔爱香, 唐明*. 复杂网络上流行病传播动力学的爆发阈值解析综述. 复杂系统与复杂性科学 (EI & CSCD), 2016, 13(1): 1-39.]

主持项目

· 国家自然科学基金项目,“多城市系统相干演化对尺度异质性影响的研究” ,批准号: 61903020(PI)
· 人才创业项目,“多城市系统成长与协同演化研究” ,资助编号: BUCTRC201825(PI)
· Stl 学院种子基金,“利用大数据挖掘将社会福利住房政策与中国北京的交通堵塞减排联系起来”,15万美元,2015.09-2017.09
· 中国国家自然科学基金项目,“开放环境下世界人口迁移对中国的影响” ,批准号: 71701018
· 中国国家自然科学基金项目,“网络集体关注流分析” ,批准号: 61673070

媒体数据

· AI&Society 第十期:生长与设计——复杂性视角下的智慧城市
· 复杂城市背后的简单规律

联系方式

· 邮箱: lir@mail.buct.edu.cn

· Twitter: @RuiqiLii

· 地址: 北京市朝阳区北三环路15号410室

相关链接

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