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- === PyThon入门系列教程=== * 安装Python33 KB(437个字) - 2022年1月19日 (三) 10:34
- …/EH.2002.1029886 }}</ref> 在 Rosetta Code 中可以找到用各种编程语言(包括 c、 c + + 、 Java 和 Python)实现基本生命游戏场景的源代码示例。<ref>{{cite web|url=http <syntaxhighlight lang="python">28 KB(1,628个字) - 2020年4月12日 (日) 20:55
- <source lang="Python"> <source lang="Python">43 KB(3,297个字) - 2021年11月2日 (二) 21:30
- <syntaxhighlight lang="python"> …据的描述性分析,而不是深入的数据挖掘。此处推荐熟悉python的研究者使用编写python script的形式下载数据,可参考Mazieres所编写的python代码,见这里:https://github.com/mazieres/github_archive 。数据下72 KB(7,372个字) - 2020年10月16日 (五) 18:22
- 有各种实现的 Python 库可以在这里找到: <syntaxhighlight lang="python" line="1">60 KB(7,030个字) - 2022年7月30日 (六) 14:03
- theano 是一个python语言的库,实现了一些机器学习的方法,最大的特点是可以就像普通的python程序一样透明的使用GPU theano 同时也支持符号计算,并且和numpy相容,numpy是一个python的矩阵计算的库,可以让python具备matlab的计算能力,虽然没有matlab方便12 KB(1,021个字) - 2020年10月14日 (三) 21:50
- …/PINNs/ PINN] – repository to implement physics-informed neural network in python. …epository to implement extended physics-informed neural network (XPINN) in python.36 KB(4,216个字) - 2022年6月10日 (五) 19:03
- …供了模块化的代码,以方便研究者实现自己的算法。Causal-learn所有模块均基于Python实现,从而避免了传统因果发现库对R/Java的依赖,为Python开发者提供便利。 =====基于Python的统一算法框架=====54 KB(1,957个字) - 2022年9月14日 (三) 22:14
- …werlaws/ 《Power-law Distributions in Empirical Data》]全面而详细地提供了可用的代码(Matlab、Python、R和C++)来评估和测试幂律分布的过程。 <source lang="python">59 KB(4,545个字) - 2021年1月10日 (日) 20:51
- head -500 xxx | python map.py | python reduce.py head -500 xxx | python map.py | sort| python reduce.py |less2 KB(120个字) - 2020年10月14日 (三) 21:25
- <syntaxhighlight lang="python"> *[[Python的元胞自动机模拟]]5 KB(209个字) - 2020年4月20日 (一) 07:51
- 2.P(F_1|C)P(F_2|C)的概率可能会很小,超出像python numpy这种包的定义范围,以至需要特殊的包。 ==Python 代码及示例:使用朴素贝叶斯模型判别论坛帖子是否辱骂6 KB(538个字) - 2020年10月15日 (四) 23:59
- …01-07.06),主要介绍了神经网络基础、CNN、RNN、transE等神经网络模型以及在word embeddings方面的简单应用,课程涉及到的Python代码和论文见以下[https://github.com/computational-class/summer-schoo13 KB(690个字) - 2020年10月16日 (五) 01:18
- <syntaxhighlight lang="python"> ==python实现==11 KB(675个字) - 2020年10月29日 (四) 18:15
- …%BF%E7%94%A8python%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%99%AE%E9%80%82%E8%AE%A1%E7%AE%97 使用python进行普适计算]=== [http://www.duobei.com/course/3566672075 第五讲:使用Python抓取及分析互联网数据]3 KB(148个字) - 2021年5月29日 (六) 18:57
- * [https://github.com/Axelrod-Python/Axelrod Axelrod-Python], 用Python语言编写 …able/ Axelrod] Iterated Prisoner's Dilemma [[Python (programming language)|Python]] library59 KB(2,695个字) - 2021年9月24日 (五) 21:46
- ====[https://campus.swarma.org/course/187 从Python到机器学习]==== 本系列课程将全面介绍深度学习入门的应用知识。包括从Python基础开始,到深度学习框架Tensorflow的使用方法。是一套简6 KB(220个字) - 2021年11月6日 (六) 10:36
- === 使用 Python 进行模拟 === <syntaxhighlight lang="python">42 KB(4,679个字) - 2021年11月21日 (日) 19:04
- ====[https://campus.swarma.org/course/187 从Python到机器学习]==== 本系列课程将全面介绍深度学习入门的应用知识。包括从Python基础开始,到深度学习框架Tensorflow的使用方法。是一套简81 KB(5,128个字) - 2022年1月7日 (五) 20:15
- ====[https://campus.swarma.org/course/187 从Python到机器学习]==== 本系列课程将全面介绍深度学习入门的应用知识。包括从Python基础开始,到深度学习框架Tensorflow的使用方法。是一套简36 KB(3,193个字) - 2022年1月9日 (日) 15:24