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• 文件:三大本征微观态V1、V2、V3（黑线）与三大指数：上证100指数、上证能源指数、上证材料指数（红线）随时间演化的对比图.png 三大本征微观态V1、V2、V3（黑线）与三大指数：上证100指数、上证能源指数、上证材料指数（红线）随时间演化的对比图 （340 × 454 (48 KB)） - 2022年10月14日 (五) 13:42

• 文件:指数分布概率密度函数.png （406 × 118 (37 KB)） - 2020年7月8日 (三) 17:59

• 经济复杂性指数 Economic Complexity Index
  |keywords=复杂经济,经济指数,相变与临界现象 …）。则国家与生产产品的关系可以用网络描述，进一步可得到更准确的衡量指标。该种衡量指标称为'''经济复杂性指数 ECI'''。也就是说，'''经济复杂性指数 Economic Complexity Index (ECI)''' 是衡量大型经济系统(通常是城
  12 KB（386个字） - 2021年3月21日 (日) 16:23

• 文件:指数分布.png 指数分布概率密度函数 （406 × 118 (37 KB)） - 2020年7月8日 (三) 17:58

• 经济复杂性指数
  #重定向 [[经济复杂性指数 Economic Complexity Index]]
  62字节（3个字） - 2020年7月22日 (三) 23:54

• 文件:指数η与PRODY及国外附加值比例的相关性.png 指数η与PRODY及国外附加值比例的相关性 （500 × 314 (40 KB)） - 2021年11月11日 (四) 12:21

• 文件:图33 双曲折现与指数折现（图片来源于网络）.png （386 × 266 (17 KB)） - 2022年12月28日 (三) 08:46

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• 大数据
  108 KB（7,878个字） - 2022年3月21日 (一) 17:58
• 数据新闻
  …、道琼斯工业指数的三组时间序列，其中包含了超过8万个数据点，可以通过一张简单的时间序列图直接展示出来。读者可以轻松地了解股票价格的长期的起落走势、三种指数之间的关联和差异等信息。但如果读者面对一张超过8万个
  70 KB（1,562个字） - 2020年10月16日 (五) 17:58
• Google 机器学习术语表——初学 AI 必备资料
  …弃正则化的运作机制是，在神经网络层的一个梯度步长中移除随机选择的固定数量的单元。丢弃的单元越多，正则化效果就越强。这类似于训练神经网络以模拟较小网络的指数级规模集成学习。如需完整的详细信息，请参阅 Dropout: A S
  54 KB（1,400个字） - 2020年10月15日 (四) 15:25
• 数据分析 Data analysis
  * 使数字正态化以便于比较，例如分析每个人的数量，或相对于GDP 的数量，或相对于基准年的数量指数；
  44 KB（2,096个字） - 2020年12月27日 (日) 23:53
• 幂律分布 power law
  59 KB（4,545个字） - 2021年1月10日 (日) 20:51
• 计算社会科学：发现与预测
  …一个多层次回归（multilevel regression）和后验估计.MRP表征的思路是根据人口预测指数和地理预测指数模拟被调查者意见等级，这些预测指数是根据部分聚集在不同地理位置的被调查者获得。
  116 KB（1,517个字） - 2020年10月14日 (三) 23:15
• 递归
  53 KB（2,816个字） - 2022年3月15日 (二) 16:08
• 正态分布
  正态分布形成指数族，自然参数为 < math > textstyle theta _ 1 = frac { mu }{ sigma ^ 2} 也是正态分布的，平均值 < math > mu </math > 和偏差 < math > sigma </math > 。因此，正态分布是稳定的(指数 < math > alpha = 2 </math >)。
  251 KB（32,176个字） - 2020年11月16日 (一) 21:49
• 冯诺伊曼
  …居，这种冯诺依曼邻域继续用于其他细胞自动机。证明了进行大规模采矿作业的最有效方法，比如在整个月球或小行星带上采矿，就是使用冯·诺依曼探测器，利用它们的指数增长。
  427 KB（49,934个字） - 2022年6月10日 (五) 19:19
• 点击流网络的耗散与异速增长
  上图左展示了三个贴吧在1392小时内的PV vs. UV的关系。不同吧的数据点被整体平移以便于观察。右图展示了1000个贴吧的异速增长指数<math>\theta</math>的分布，均值为1.28，方差为0.17。 …络中所形成的耗散率Di vs. Ti中的指数 <math>\eta_t</math> 经过1392个小时平均之后得到的均值。因为这1000个贴吧的耗散指数 <math>\eta</math> 均小于1，所以我们预测有 <math>1<\theta<1/\eta<
  72 KB（7,372个字） - 2020年10月16日 (五) 18:22
• 薛定谔方程
  …实中推导出来，因此必须是由量子哈密顿<font color="#ff8000">自共轭算符self-adjoint operator</font>的指数生成的。下面将解释这个推导过程。
  164 KB（17,428个字） - 2021年1月30日 (六) 22:03
• 随机过程
  …说，具有概率空间<math>(\Omega,{\cal F},P)</math>的实值连续时间随机过程<math>X</math>是可分离的，如果它的指数集<math>T</math>有一个稠密的可数子集<math>\Omega_0 \subset \Omega
  139 KB（13,874个字） - 2022年3月12日 (六) 08:41
• 爱多士理论
  有人提出：“对于独立研究人员而言，诸如爱多士数之类的量度可以捕获网络的结构特性，而''h''指数则可以捕获出版物的引文影响。” 并且“可以很容易地使
  32 KB（2,244个字） - 2022年3月31日 (四) 23:32
• 人工神经网络
  161 KB（15,469个字） - 2022年1月9日 (日) 12:11
• 概率分布
  例如，假设必须构造一个具有指数分布<math>F(x) = 1 - e^{-\lambda x}</math> 的随机变量。 …math> 被定义为 <math>X = F^{inv}(U) = \frac{-1}{\lambda} \ln(1-U)</math>. 这里有一个指数分布 <math>\lambda</math>.<ref name=":0" />
  84 KB（7,344个字） - 2021年1月11日 (一) 19:30
• P/NP问题
  …的“快速”指是否存在一个只用'''多项式时间'''内解决计算问题的算法，也就是说算法完成计算任务的时间与任务的输入量呈多项式函数相关，而不是线形时间或指数时间。复杂度P类是指一类可以通过多项式时间内的算法解
  167 KB（16,900个字） - 2022年3月30日 (三) 15:20
• 生物神经元模型
  在[数学]\ displaystyle {\ tau_m}[/数学]是膜时间常数,工作是适应当前数字,与指数k,[数学]\ displaystyle {\ tau_k}[/数学]是适应当前工作的时间常
  244 KB（27,017个字） - 2022年3月28日 (一) 21:21
• 信息审校:曼德布洛特集
  …d</math>可以进一步推广到负数和小数。 右侧有一视频，其显示了从 d=0到7的发展过程，在这个过程中，周边有6个(即 d-1)凸起部分。类似的负指数发展也会导致(1-d)条裂缝出现在环的内侧。
  85 KB（6,886个字） - 2020年4月17日 (五) 20:51
• 信息生产：逻辑斯谛克映射
  …th> x_t</math>不会重复，因此没有周期解。此解可以清楚的看出混沌的二个重要特征：拉伸及折叠。系数<math>2^t</math>表示拉伸的指数增长，因此造成[[蝴蝶效应]]，也就是对初始值的高度依赖
  77 KB（7,147个字） - 2020年4月29日 (三) 21:09
• 回归分析
  （2）Logistic回归不要求自变量和因变量存在线性关系。它可以处理多种类型的关系，因为它对预测的相对风险指数使用了一个非线性的 log 转换； 对于一个回归等式，如果自变量的指数大于1，那么它就是多项式回归等式。如下等式所示：
  43 KB（734个字） - 2022年7月23日 (六) 23:20

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