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== 马尔科夫疾病传播 ==
 
== 马尔科夫疾病传播 ==
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最后,Cator、van de Bovenkamp和Van Mieghem在2013年针对感染或恢复时间为非指数分布时的SIS模型提出了延伸性的基于个体的平均场理论。通过使用更新理论,他们主要观察到的结果是,当用一个恢复时间内的平均尝试感染次数代替传播率$\lambda=\beta/\mu$作为自变量时,亚稳态状态下的疾病传播范围的函数形式与泊松过程情况下的SIS模型形式相同。此外,他们在2013年的另一篇文献还通过理论预测了非马尔科夫SIS流行病的传播阈值。
 
最后,Cator、van de Bovenkamp和Van Mieghem在2013年针对感染或恢复时间为非指数分布时的SIS模型提出了延伸性的基于个体的平均场理论。通过使用更新理论,他们主要观察到的结果是,当用一个恢复时间内的平均尝试感染次数代替传播率$\lambda=\beta/\mu$作为自变量时,亚稳态状态下的疾病传播范围的函数形式与泊松过程情况下的SIS模型形式相同。此外,他们在2013年的另一篇文献还通过理论预测了非马尔科夫SIS流行病的传播阈值。
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== 参考文献 References == 
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<small>此页参考来源: Pastor-Satorras R, Castellano C, Van Mieghem P, et al. Epidemic processes in complex networks[J]. Reviews of modern physics, 2015, 87(3): 925.
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