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添加711字节 、 2021年10月20日 (三) 13:57
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本课程为大家串讲了因果推理相关论文,首先着眼于因果研究的源头,简单介绍哲学中的因果思考;其次重点是用因果之梯(它的信息视角---回答因果问题需要相应的信息)和一个例子,来理解现代因果建模框架;最后梳理因果推理和 AI 领域的融合,以及Causal AI 的强人工智能之路。
 
本课程为大家串讲了因果推理相关论文,首先着眼于因果研究的源头,简单介绍哲学中的因果思考;其次重点是用因果之梯(它的信息视角---回答因果问题需要相应的信息)和一个例子,来理解现代因果建模框架;最后梳理因果推理和 AI 领域的融合,以及Causal AI 的强人工智能之路。
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====[https://campus.swarma.org/course/3527 因果科学读书会第三季:因果+X]====
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在经历了第一季的前沿探索,第二季因果基础知识和实践之后(前两季学习路径参考文章: 构建因果引擎,创新科研范式——因果科学的学习路线图 ),该如何利用因果工具成为了社区成员的最关心的问题。“因果+X”就是要让因果真正地应用于我们的科学研究中,不管你是来自计算机、数理统计领域,还是社会学、经济学、管理学领域,还是医学、生物学领域,我们希望共同探究出因果研究的范式,真正解决因果的多学科应用问题,乃至解决工业界的问题。
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