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===== 董振华 =====
 
===== 董振华 =====
董振华,南开大学博士,明尼苏达大学GroupLens Lab访问学者 •研究方向:推荐系统,信息检索,因果推理,反事实学习 •现任华为诺亚方舟实验室技术专家,负责推荐系统、机器学习前沿技术的研究与落地,帮助华为多个产品构建推荐系统,包括:华为浏览器,华为应用市场,广告系统,负一屏信息了与服务直达,金融产品推荐系统等。 专利20+篇,在TKDE,SIGIR,RecSys,WWW,AAAI,CIKM等期刊、会议发表学术论文30+篇,担任SIGKDD(2017~now)、SIGAPP(2018~now)程序委员及审稿人。 《奇点临近》译者
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南开大学博士,明尼苏达大学GroupLens Lab访问学者。研究方向:推荐系统,信息检索,因果推理,反事实学习 。现任华为诺亚方舟实验室技术专家,负责推荐系统、机器学习前沿技术的研究与落地,帮助华为多个产品构建推荐系统,包括:华为浏览器,华为应用市场,广告系统,负一屏信息了与服务直达,金融产品推荐系统等。 专利20+篇,在TKDE,SIGIR,RecSys,WWW,AAAI,CIKM等期刊、会议发表学术论文30+篇,担任SIGKDD(2017~now)、SIGAPP(2018~now)程序委员及审稿人。 《奇点临近》译者
    
===== 蔡瑞初 =====
 
===== 蔡瑞初 =====
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===== 陆超超 =====
 
===== 陆超超 =====
剑桥大学机器学习组博士生, 由Zoubin Ghahramani教授和José Miguel Hernández-Lobato教授联合培养,Carl Edward Rasmussen教授指导;同时他也是Cambridge-Tübingen 博士奖学金的获得者,由马克斯·普朗克智能系统研究所的Bernhard Schölkopf 教授联合培养。他的主要研究兴趣是机器学习,特别是涉及到如何结合因果推理、贝叶斯推理、强化学习和深度学习各自的优势,并将它们应用在现实领域中解决实际问题,如计算机视觉和医疗等领域。
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* 剑桥大学机器学习组博士生, 由Zoubin Ghahramani教授和José Miguel Hernández-Lobato教授联合培养,Carl Edward Rasmussen教授指导;同时他也是Cambridge-Tübingen 博士奖学金的获得者,由马克斯·普朗克智能系统研究所的Bernhard Schölkopf 教授联合培养。他的主要研究兴趣是机器学习,特别是涉及到如何结合因果推理、贝叶斯推理、强化学习和深度学习各自的优势,并将它们应用在现实领域中解决实际问题,如计算机视觉和医疗等领域。
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* 主要贡献:作为因果科学与 Causal AI 系列读书会第二季发起人之一,参与集智研读营因果科学与Causal AI 专题分享
    
===== 李奉治 =====
 
===== 李奉治 =====
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===== 李昊轩 =====
 
===== 李昊轩 =====
李昊轩,北京大学大数据科学研究中心博士研究生,导师为周晓华教授,专业为数据科学(统计学),研究兴趣为因果推断,推荐系统,强化学习。
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* 北京大学大数据科学研究中心博士研究生,导师为周晓华教授,专业为数据科学(统计学),研究兴趣为因果推断,推荐系统,强化学习
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* 主要贡献:作为因果科学与 Causal AI 系列读书会第三季发起人之一
    
===== 黄碧薇 =====
 
===== 黄碧薇 =====
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* 北京大学物理学本科,美国俄亥俄州立大学博士,现在北京一家互联网公司从事人工智能和大数据相关的工作。对复杂系统建模,人工智能,因果推断等感兴趣
 
* 北京大学物理学本科,美国俄亥俄州立大学博士,现在北京一家互联网公司从事人工智能和大数据相关的工作。对复杂系统建模,人工智能,因果推断等感兴趣
 
* 主要贡献:作为因果科学与 Causal AI 系列读书会第一季发起人之一
 
* 主要贡献:作为因果科学与 Causal AI 系列读书会第一季发起人之一
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===== 王谭 =====
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新加坡南洋理工大学博士生,MReaL实验室成员。主要研究方向为视觉问题中的因果推断、无监督表征学习等。主要研究已发表在CVPR, ICCV, NeurIPS, TNNLS等会议和期刊。
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===== 黄俊铭 =====
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普林斯顿大学博士后,博士毕业于中国科学院计算技术研究所,曾在美国东北大学艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西 (Albert-László Barabási)实验室担任博士后,研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社会网络分析、文本分析等
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===== 邓宇昊 =====
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北京大学数学科学学院统计学2018级博士生,导师为周晓华教授,主要研究方向为生物统计、因果推断、临床试验研究中的统计学方法,已在Biometrics、Statistics in Medicine等杂志发表多篇论文。
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===== 朱淑媛 =====
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清华大学工业工程系在读博士生,研究方向:供应链协调、行为运作管理
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===== 付鑫玉 =====
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匹兹堡大学商学院管理信息系统博士生,研究方向是人机协作
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===== 陈晗曦 =====
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本科毕业于西北工业大学,现为上海交通大学信息与控制专业直博一年级学生,导师为李元祥教授,主要研究方向包括因果推断、鲁棒机器学习、流形学习与几何优化。
      
===== 张天健 =====
 
===== 张天健 =====
本科毕业于西安交通大学,现为香港中文大学(深圳)计算机信息工程专业博士研究生,研究兴趣包括可解释机器学习,因果推断及其在通信、医疗等领域中的应用。
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===== 杨梦月 =====
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伦敦大学学院计算机专业博士一年级,导师为汪军教授,曾在WWW/CVPR上发表过一作论文。目前在华为诺亚方舟决策推理实验室因果组实习,研究兴趣包括因果表示学习,因果强化学习。
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===== 刘昊 =====
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本科毕业于南京大学匡亚明学院,曾经在南京大学LAMDA实验室和杜克大学进行过科研,现为加州理工学院计算机专业博士三年级,研究兴趣包括因果机器学习、鲁棒学习、深度生成模型和可解释机器学习。
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===== 蔡心宇 =====
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本科毕业于中国科学技术大学,现为南洋理工大学计算机专业博士生,研究兴趣包括Causal Reinforcement Learning、Model-based Reinforcement Learning、Physical Modeling等。
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===== 屠睿博 =====
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瑞典皇家工学院博士在读。主要研究领域为因果发现
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===== 徐培 =====
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ThoughtWorks 高级咨询师/东南亚市场技术总监
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===== 原显智 =====
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辅仁大学心理系硕士在读
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===== 陆怡舟 =====
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毕业于北京大学数学学院 现任职于某商业银行风险管理部
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===== 胡文杰 =====
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北京大学数学科学学院在读博士生
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===== 刘家硕 =====
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清华大学计算机系在读博士生
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===== 沈哲言 =====
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清华大学计算机系在读博士生
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===== 郭家贤 =====
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悉尼大学在读博士,研究方向为深度迁移学习,强化学习
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===== 丁晨炜 =====
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* 本科毕业于西安交通大学,现为香港中文大学(深圳)计算机信息工程专业博士研究生,研究兴趣包括可解释机器学习,因果推断及其在通信、医疗等领域中的应用。
悉尼大学在读博士,研究方向为因果发现,计算机视觉
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* 主要贡献:作为因果科学与 Causal AI 系列读书会第二季发起人之一
    
== 因果科学社区活动 ==
 
== 因果科学社区活动 ==