“Judea Pearl”的版本间的差异
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所以逻辑 需要覆盖例外情况，这样的逻辑称为Default Logic。 | 所以逻辑 需要覆盖例外情况，这样的逻辑称为Default Logic。 | ||
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可以使用Fuzzy Logics，给结论赋予一系列可能的事实。 | 可以使用Fuzzy Logics，给结论赋予一系列可能的事实。 | ||
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使用Beysian Networks, 信息在polytrees中传播。如果传播路径有环（loops）, Appropriate Method 能够高效的、准确的解决。在Appropriate method中，信息如何在loops传播，目前不知道。 | 使用Beysian Networks, 信息在polytrees中传播。如果传播路径有环（loops）, Appropriate Method 能够高效的、准确的解决。在Appropriate method中，信息如何在loops传播，目前不知道。 | ||
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Causal Bayesian Networks | Causal Bayesian Networks | ||
2021年7月26日 (一) 14:30的版本
如何更新信念 从不确定事实？
- 使用经典的逻辑，出现例外
例如：
如果我家的屋顶湿，邻居家的屋顶湿
如果用水浇我家的屋顶，我家的屋顶湿
推出 如果用水浇我家的屋顶，邻居家的屋顶湿。
应该修改为：如果我家的屋顶湿，邻居家的屋顶湿，不包括用水浇我家的屋顶。
所以逻辑 需要覆盖例外情况，这样的逻辑称为Default Logic。
- 如果事实不确定，如何推理出结论？
可以使用Fuzzy Logics，给结论赋予一系列可能的事实。
- 如何模仿信息平行地传播 在大脑中？
使用Beysian Networks, 信息在polytrees中传播。如果传播路径有环（loops）, Appropriate Method 能够高效的、准确的解决。在Appropriate method中，信息如何在loops传播，目前不知道。
- 未来发展：
Causal Bayesian Networks