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为了能够让Agent使用的规则识别出当前环境的整个运行状态及信息，我们需要对状态历史信息进行编码。在这里我们用一个60位长的二进制串对股市的状态历史编码，其中这个二进制串的一个位就代表股市历史Ht符合一个描述判断。具体说来，我们可以采用一组诸如“股息上升”、“股息在5个周期内的平均值持续上升”、“当前股息大于最近100个周期内的股息平均值”以及“价格在4个周期内一直上升”、“价格*利率与股息的比大于1/2”等等这样的语句来描述股市状态以及历史信息，这样每一个语句就构成了对股市的一个判断，所以我们把一个二进制位对应一个语句。这样，就得到了一个环境编码和与其对应的语句集合：

为了能够让Agent使用的规则识别出当前环境的整个运行状态及信息，我们需要对状态历史信息进行编码。在这里我们用一个60位长的二进制串对股市的状态历史编码，其中这个二进制串的一个位就代表股市历史Ht符合一个描述判断。具体说来，我们可以采用一组诸如“股息上升”、“股息在5个周期内的平均值持续上升”、“当前股息大于最近100个周期内的股息平均值”以及“价格在4个周期内一直上升”、“价格*利率与股息的比大于1/2”等等这样的语句来描述股市状态以及历史信息，这样每一个语句就构成了对股市的一个判断，所以我们把一个二进制位对应一个语句。这样，就得到了一个环境编码和与其对应的语句集合：

环境编码： [[File:2.png|100px]]其中[File:3.png|100px]]

环境编码： [[File:2.png|100px]]其中[[File:10.png|150px]]          

语句集合： [[File:4.png|100px]]其中 [[File:5.png|100px]]是一个语句，[[File:6.png|100px]]

语句集合： [[File:4.png|100px]]其中[[File:11.png|20px]] 是一个语句，[[File:5.png|100px]]

两个向量有对应关系，如果[[File:7.png|100px]]表示si语句被满足，反之[[File:8.png|100px]]为si不满足。系统的环境状态模块部分负责根据当前的股市状态以及状态的历史翻译成不同的语句判断，并形成二进制编码。在实验中，语句一共可以分成10个组分别记录了股息走势、股息均值的走势、当前股息与其均值的大小关系、股息短期均值与长期均值的关系、股息与股息总体均值之间的比例([[File:9.png|100px]])、股票价格*利率/股息（[[File:utsing023.png|50px]]）、股价的走势、股价均值的走势、股价与不同时期均值的关系、股票价格短期均值与长期均值的关系等信息。

两个向量有对应关系，如果[[File:6.png|60px]]表示si语句被满足，反之 [[File:7.png|60px]] 为si不满足。系统的环境状态模块部分负责根据当前的股市状态以及状态的历史翻译成不同的语句判断，并形成二进制编码。在实验中，语句一共可以分成10个组分别记录了股息走势、股息均值的走势、当前股息与其均值的大小关系、股息短期均值与长期均值的关系、股息与股息总体均值之间的比例([[File:8.png|60px]])、股票价格*利率/股息（[[File:9.png|40px]]）、股价的走势、股价均值的走势、股价与不同时期均值的关系、股票价格短期均值与长期均值的关系等信息。

2.分析专家

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