更改

跳到导航 跳到搜索
添加1,561字节 、 2020年9月1日 (二) 17:59
无编辑摘要
第232行: 第232行:     
     至此,我们已经介绍了ASM模型的全部部分,下面看看,从这样的归纳学习系统中,我们到底能得到什么样的涌现结果。
 
     至此,我们已经介绍了ASM模型的全部部分,下面看看,从这样的归纳学习系统中,我们到底能得到什么样的涌现结果。
 +
 +
== 编者推荐 ==
 +
 +
=== 集智文章推荐 ===
 +
 +
[[File:第五张图.png|190px|thumb|right|什么是小世界模型]]
 +
====[https://swarma.org/?p=19627 什么是小世界网络模型]====
 +
:我们需要了解小世界网络是一种数学图。在这种图中,绝大多数节点之间并不相邻,但任一给定节点的邻居们却很可能彼此相邻,并且大多数任意节点,都可以用较少的步或跳跃访问到其他节点。在社交网络中,这种网络属性意味着一些彼此并不相识的人,可以通过一条很短的熟人链条被联系在一起,这也就是小世界现象。
 +
 +
 +
[[File:第六张图.png|190px|thumb|right|论文题目]]
 +
====[https://swarma.org/?p=18837  引用量超过4万的经典论文:小世界网络的集体动力学]====
 +
:1998年,一篇名为“小世界网络的集体动力学” Collective dynamics of ‘small-world’ networks 的文章发表于 Nature,首次提出“小世界网络”的数学模型,并引起了来自社会科学、信息科学和自然科学等领域对这一模型的关注和应用。目前,该论文已经有超过 42000 次的引用量。本文是对这篇经典论文的简要介绍。
 +
 +
 +
=== 集智课程推荐 ===
 +
====[https://campus.swarma.org/course/1117    模拟复杂性]====
 +
:本课程中,将讲解如何借鉴前面各章对复杂之道的理解来设计复杂性。
 +
 +
 +
====[https://campus.swarma.org/course/592 群体模拟与Netlogo]====
 +
:在本节课程中我们将从理论回到现实中学习到实际的本领:关于Netlogo的操作。
 +
 +
     
330

个编辑

导航菜单