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第237行： − + − + − + − − − [[File:第六张图.png|190px|thumb|right|论文题目]] − ====[https://swarma.org/?p=18837 引用量超过4万的经典论文：小世界网络的集体动力学]==== − :1998年，一篇名为“小世界网络的集体动力学” Collective dynamics of ‘small-world’ networks 的文章发表于 Nature，首次提出“小世界网络”的数学模型，并引起了来自社会科学、信息科学和自然科学等领域对这一模型的关注和应用。目前，该论文已经有超过 42000 次的引用量。本文是对这篇经典论文的简要介绍。
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[[File:第五张图.png|190px|thumb|right|什么是小世界模型]]
[[File:13.png|200px|thumb|right|利用深度学习算法来自动构建复杂系统模型的基本流程]]
====[https://swarma.org/?p=19627 什么是小世界网络模型]====
====[https://swarma.org/?p=20306 张江：从图网络到因果推断，复杂系统自动建模五部曲]====
:我们需要了解小世界网络是一种数学图。在这种图中，绝大多数节点之间并不相邻，但任一给定节点的邻居们却很可能彼此相邻，并且大多数任意节点，都可以用较少的步或跳跃访问到其他节点。在社交网络中，这种网络属性意味着一些彼此并不相识的人，可以通过一条很短的熟人链条被联系在一起，这也就是小世界现象。
:随着深度学习崛起和图结构数据井喷，从复杂系统角度揭开人工智能黑箱、利用人工智能辅助复杂系统建模都成为可能。集智俱乐部组织了系列闭门读书会，在7月5日的第一场讨论中，张江直播分享了复杂系统建模的深度学习技术综述。