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[[File:第五张图.png|190px|thumb|right|什么是小世界模型]]

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====[https://swarma.org/?p=19627 什么是小世界网络模型]====

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:我们需要了解小世界网络是一种数学图。在这种图中，绝大多数节点之间并不相邻，但任一给定节点的邻居们却很可能彼此相邻，并且大多数任意节点，都可以用较少的步或跳跃访问到其他节点。在社交网络中，这种网络属性意味着一些彼此并不相识的人，可以通过一条很短的熟人链条被联系在一起，这也就是小世界现象。

:我们需要了解小世界网络是一种数学图。在这种图中，绝大多数节点之间并不相邻，但任一给定节点的邻居们却很可能彼此相邻，并且大多数任意节点，都可以用较少的步或跳跃访问到其他节点。在社交网络中，这种网络属性意味着一些彼此并不相识的人，可以通过一条很短的熟人链条被联系在一起，这也就是小世界现象。

=== 集智课程推荐 ===

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====[https://campus.swarma.org/course/1347  Networks]====

====[https://campus.swarma.org/course/1529 生命自主体理论一瞥]====

:本课程中，介绍网络的相关的概念与小世界网络、无标度网络。

:本课程中，张江老师从建模的视角看待主题起源的问题，分享了生命个体计算模型四个阶段的发展。

 

====[https://campus.swarma.org/course/1540 重整化群理论]====

====[https://campus.swarma.org/course/1161 复杂网络的基本模型]====

:本课程中，主要讲解了重整化群理论的历史发展与Wilson 提出此理论的关键点。

:本课程中，将详细介绍复杂网络的四个基本模型：规则网、随机图、小世界网络、Scale-Free 网络。