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[[File:第五张图.png|190px|thumb|right|什么是小世界模型]]
[[File:(11).png|190px|thumb|right|机器学习]]
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====[https://swarma.org/?p=3913 Google AutoML项目：自创生理论的实践]====
:我们需要了解小世界网络是一种数学图。在这种图中，绝大多数节点之间并不相邻，但任一给定节点的邻居们却很可能彼此相邻，并且大多数任意节点，都可以用较少的步或跳跃访问到其他节点。在社交网络中，这种网络属性意味着一些彼此并不相识的人，可以通过一条很短的熟人链条被联系在一起，这也就是小世界现象。
:在一个Google的一个名为 AutoML 的项目中，研究员实现了设计机器学习程序来写机器学习程序。在某些情况下，它所产生的结果比研究人员自己设计的最好的系统更加强大和高效。研究人员表示，该系统最近在一个图像分类任务中实现了破纪录的82%的正确率。
[[File:(12).png|190px|thumb|right|书籍封面]]
[[File:第六张图.png|190px|thumb|right|论文题目]]
====[https://swarma.org/?p=19769 张江：从复杂科学视角，追问生命是什么]====
====[https://swarma.org/?p=18837 引用量超过4万的经典论文：小世界网络的集体动力学]====
:个体之于群体，如滴水之于百川。但在对生命本质的探索中，一些概念模糊不清，究竟什么才是生命个体？个体与环境的边界在哪里？5月15日，由集智俱乐部、苇草智酷、信息社会50人论坛举办的《生命是什么？——从圣塔菲研究所“个体信息论”谈起》【云上思想】研讨会就这一问题展开了分析。期间，北京师范大学系统科学学院张江教授做了题为《生命自主体理论一瞥》的专题分享。以下是报告纪要。
:1998年，一篇名为“小世界网络的集体动力学” Collective dynamics of ‘small-world’ networks 的文章发表于 Nature，首次提出“小世界网络”的数学模型，并引起了来自社会科学、信息科学和自然科学等领域对这一模型的关注和应用。目前，该论文已经有超过 42000 次的引用量。本文是对这篇经典论文的简要介绍。