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→Discrete probability distribution 离散概率分布
图7:... of a distribution which has both a continuous part and a discrete part.既有连续部分又有离散部分]]
图7:... of a distribution which has both a continuous part and a discrete part.既有连续部分又有离散部分]]
--[[用户:普天星相|普天星相]]([[用户讨论:普天星相|讨论]]) 【审校】图4图注未译，应为“离散概率分布的概率质量函数。单元集{1}, {3}, 和{7}的概率分别为0.2, 0.5, 0.3。不包含这些点的集合的概率是0。”。
--[[用户:普天星相|普天星相]]([[用户讨论:普天星相|讨论]]) 【审校】图5图注改为“离散概率分布的累积分布函数”。
--[[用户:普天星相|普天星相]]([[用户讨论:普天星相|讨论]]) 【审校】图6图注改为“连续概率分布的累积分布函数”。
--[[用户:普天星相|普天星相]]([[用户讨论:普天星相|讨论]]) 【审校】图7图注改为“既有连续部分又有离散部分的分布的累积分布函数”。
A '''discrete probability distribution''' is a probability distribution that can take on a countable number of values.<ref>{{Cite book|title=Probability and stochastics|last=Erhan|first=Çınlar|date=2011|publisher=Springer|isbn=9780387878591|location=New York|pages=51|oclc=710149819}}</ref> For the probabilities to add up to 1, they have to decline to zero fast enough. For example, if <math>\operatorname{P}(X=n) = \tfrac{1}{2^n}</math> for ''n'' = 1, 2, ..., the sum of probabilities would be 1/2 + 1/4 + 1/8 + ... = 1.
A '''discrete probability distribution''' is a probability distribution that can take on a countable number of values.<ref>{{Cite book|title=Probability and stochastics|last=Erhan|first=Çınlar|date=2011|publisher=Springer|isbn=9780387878591|location=New York|pages=51|oclc=710149819}}</ref> For the probabilities to add up to 1, they have to decline to zero fast enough. For example, if <math>\operatorname{P}(X=n) = \tfrac{1}{2^n}</math> for ''n'' = 1, 2, ..., the sum of probabilities would be 1/2 + 1/4 + 1/8 + ... = 1.
离散概率分布是可以具有可数数量的值的概率分布。在值的范围是无限大的情况下，这些值必须足够快地下降到零，以使概率加起来为1。例如，如果<math>\operatorname{P}(X=n) = \tfrac{1}{2^n}</math> for ''n'' = 1, 2，概率之和为1/2 + 1/4 + 1/8 + ... = 1。
离散概率分布是可以具有可数数量的值的概率分布。在值的范围是无限大的情况下，这些值必须足够快地下降到零，以使概率加起来为1。例如，如果<math>\operatorname{P}(X=n) = \tfrac{1}{2^n}</math> for ''n'' = 1, 2，概率之和为1/2 + 1/4 + 1/8 + ... = 1。
--[[用户:普天星相|普天星相]]([[用户讨论:普天星相|讨论]]) 【审校】“在值的范围是无限大的情况下，这些值必须足够快地下降到零，以使概率加起来为1”一句中“无限大”改为“可数无穷大”。
--[[用户:普天星相|普天星相]]([[用户讨论:普天星相|讨论]]) 【审校】含公式句中“如果<math>\operatorname{P}(X=n) = \tfrac{1}{2^n}</math> for ''n'' = 1, 2”改为“如果对于''n'' = 1, 2, ...有<math>\operatorname{P}(X=n) = \tfrac{1}{2^n}</math>”。
Well-known discrete probability distributions used in statistical modeling include the [[Poisson distribution]], the [[Bernoulli distribution]], the [[binomial distribution]], the [[geometric distribution]], and the [[negative binomial distribution]].<ref name=":1" /> Additionally, the [[Uniform distribution (discrete)|discrete uniform distribution]] is commonly used in computer programs that make equal-probability random selections between a number of choices.
Well-known discrete probability distributions used in statistical modeling include the [[Poisson distribution]], the [[Bernoulli distribution]], the [[binomial distribution]], the [[geometric distribution]], and the [[negative binomial distribution]].<ref name=":1" /> Additionally, the [[Uniform distribution (discrete)|discrete uniform distribution]] is commonly used in computer programs that make equal-probability random selections between a number of choices.
统计建模中使用的众所周知的离散概率分布包括泊松分布，伯努利分布，二项式分布，几何分布和负二项式分布。[3]此外，离散均匀分布通常用于在多个选择之间进行等概率随机选择的计算机程序中。
统计建模中使用的众所周知的离散概率分布包括泊松分布，伯努利分布，二项式分布，几何分布和负二项式分布。[3]此外，离散均匀分布通常用于在多个选择之间进行等概率随机选择的计算机程序中。
--[[用户:普天星相|普天星相]]([[用户讨论:普天星相|讨论]]) 【审校】“统计建模中使用的众所周知的离散概率分布包括”中“使用的众所周知的”改为“常用的”。