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:<math>H(Y|X,Z) \,=\, H(Y|X).</math>
:<math>H(Y|X,Z) \,=\, H(Y|X).</math>
=== Other properties 其他性质 ===
=== Other properties 其他性质 ===
尽管对于给定的<math>Y</math>随机变量<math>y</math>，特定条件熵<math>H(X|Y=y)</math>可以小于或大于<math>H(X)</math>，但<math>H(X|Y)</math>永远不会超过<math>H(X)</math>。
尽管对于给定的<math>Y</math>随机变量<math>y</math>，特定条件熵<math>H(X|Y=y)</math>可以小于或大于<math>H(X)</math>，但<math>H(X|Y)</math>永远不会超过<math>H(X)</math>。
== Conditional differential entropy 条件微分熵 ==
== Conditional differential entropy 条件微分熵 ==
|border colour = #0073CF
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|background colour=#F5FFFA}}
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=== Properties 属性 ===
=== Properties 属性 ===
当且仅当X和Y是独立的时，<math>h(X|Y) \le h(X)</math>才相等。
当且仅当X和Y是独立的时，<math>h(X|Y) \le h(X)</math>才相等。
=== Relation to estimator error 与预估误差的关系 ===
=== Relation to estimator error 与预估误差的关系 ===
这与来自量子力学的不确定性原理有关。
这与来自量子力学的不确定性原理有关。
== Generalization to quantum theory 量子理论泛化 ==
== Generalization to quantum theory 量子理论泛化 ==
在量子信息论中，条件熵被广义化为条件量子熵。后者可以采用负值，这与经典方法不同。
在量子信息论中，条件熵被广义化为条件量子熵。后者可以采用负值，这与经典方法不同。
== See also 其他参考资料 ==
== See also 其他参考资料 ==
* '''<font color="#ff8000"> 熵幂不等式Entropy power inequality</font>'''
* '''<font color="#ff8000"> 熵幂不等式Entropy power inequality</font>'''
* '''<font color="#ff8000"> 似然函数Likelihood function</font>'''
* '''<font color="#ff8000"> 似然函数Likelihood function</font>'''
==References==
==References==