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* Tabachnick, B.G.; Fidell, L.S. (2007). ''Using Multivariate Statistics, 5th Edition''. Boston: Pearson Education, Inc. / Allyn and Bacon, {{ISBN|978-0-205-45938-4}}

* Tabachnick, B.G.; Fidell, L.S. (2007). ''Using Multivariate Statistics, 5th Edition''. Boston: Pearson Education, Inc. / Allyn and Bacon, {{ISBN|978-0-205-45938-4}}

[[Category: 科学方法]]

* '''[https://campus.swarma.org/course/272 数据科学心法与机器学习实战]''' 本课程是由具有 16 年数据科学工作经验的尹相志老师亲自教授的，以数据科学方法论与机器学习理论实践为主要内容的课程。从“数据科学的方法论”入手，向大家介绍数据科学的概念及技巧，同时凭借多年数据科学工作积累下的经验，给学员指出在数据科学任务中最易容遇到的错误。待学员逐渐熟悉数据科学的基本原理后，引出分类问题、推估问题、相似性问题这三种机器学习中最常见问题的解决方案，每个问题都配以实验案例来讲解。最后再以三个实际案例，“运营商通过数据设定留存客户的方法”、“基于大数据和深度学习的金融评级策略”、“产品内容推荐系统”，将数据科学的方法论与机器学习解决方案应用于实战。这三个案例涵盖了当前数据科学中最常见的应用场景，每个案例中都充满了主讲老师多年积累下的丰富经验与独创的技巧。

 

 

* '''[https://campus.swarma.org/course/1133 讲给文科生的 R 语言]''' 本课程的主要目标是介绍R语言的基本操作，帮助上课的同学了解并掌握数据清理、数据可视化、统计分析以及文学式编程的初步技能。学完本课程，你就可以通过一个简单的项目入手，从问题理解、数据清洗、数据分析、数据可视化、数据展示等流程，完整的实现一个项目。

 

* '''[https://campus.swarma.org/course/1156 数据分析2020]''' 这个课程是由北京师范大学系统科学学院樊瑛教授开设的研究生课程《数据分析》课程回放。课程通过理论、案例、实践三方面，介绍统计分析及其在实际领域中的应用。

[[Category: 研究的计算领域]]

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