863
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第37行：
第37行： − − * the information entropy and [[redundancy (information theory)|redundancy]] of a source, and its relevance through the [[source coding theorem]]; − − * the mutual information, and the channel capacity of a noisy channel, including the promise of perfect loss-free communication given by the noisy-channel coding theorem; − − * the practical result of the [[]] for the channel capacity of a [[Gaussian channel]]; as well as − − * the [[bit]]—a new way of seeing the most fundamental unit of information. − −
→历史背景
与此相关的一些想法包括：
与此相关的一些想法包括：
* 信息熵和信源冗余，以及'''<font color="#ff8000">信源编码定理</font>'''；
* 信息熵和信源冗余，以及'''<font color="#ff8000">信源编码定理</font>'''；
* '''<font color="#ff8000">互信息，有噪信道的信道容量</font>'''，包括无损通信的证明，和'''<font color="#ff8000">有噪信道编码定理</font>'''；
* '''<font color="#ff8000">互信息，有噪信道的信道容量</font>'''，包括无损通信的证明，和'''<font color="#ff8000">有噪信道编码定理</font>'''；
* '''<font color="#ff8000">香农-哈特利定律 Shannon–Hartley law</font>'''应用于高斯信道的信道容量的结果，以及
* '''<font color="#ff8000">香农-哈特利定律 Shannon–Hartley law</font>'''应用于高斯信道的信道容量的结果，以及
* '''<font color="#ff8000">比特 bit</font>'''——一种新的度量信息的最基本单位
* '''<font color="#ff8000">比特 bit</font>'''——一种新的度量信息的最基本单位
==信息的度量==
==信息的度量==