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'''复杂适应系统 Complex adaptive system '''(CAS)是一个复杂系统，它们基于'''[[动态的交互网络]] Dynamic network analysis'''，而不是单个静态实体的简单聚合，也就是说，集合的行为不能通过每个组件的行为来进行预测。<ref name=CAS-T-01>{{cite web |url=http://tejas.iimb.ac.in/articles/12.php|title=Insights from Complexity Theory: Understanding Organisations better |publisher= by Assoc. Prof. Amit Gupta, Student contributor - S. Anish, IIM Bangalore|date= |accessdate=1 June 2012 }}</ref><ref name=CAS-T-02>{{cite journal |title=Ten Principles of Complexity & Enabling Infrastructures |publisher= by Professor Eve Mitleton-Kelly, Director Complexity Research Programme, London School of Economics |date= |citeseerx = 10.1.1.98.3514}}</ref><ref name="Miller, John H., and Scott E. Page"/> 复杂适应系统具有适应性，因为个体和集体的行为会随着微观事件或事件集合的发生而进行变异或自组织。<ref name=CAS-T-01/><ref name=CAS-T-02/><ref name="Miller, John H., and Scott E. Page"/>

'''复杂适应系统 Complex adaptive system '''(CAS)是一个复杂系统，它们基于'''[[动态的交互网络]] Dynamic network analysis'''，而不是单个静态实体的简单聚合，也就是说，集合的行为不能通过每个组件的行为来进行预测。<ref name=CAS-T-01>{{cite web |url=http://tejas.iimb.ac.in/articles/12.php|title=Insights from Complexity Theory: Understanding Organisations better |publisher= by Assoc. Prof. Amit Gupta, Student contributor - S. Anish, IIM Bangalore|date= |accessdate=1 June 2012 }}</ref><ref name=CAS-T-02>{{cite journal |title=Ten Principles of Complexity & Enabling Infrastructures |publisher= by Professor Eve Mitleton-Kelly, Director Complexity Research Programme, London School of Economics |date= |citeseerx = 10.1.1.98.3514}}</ref><ref name="Miller, John H., and Scott E. Page"/> 复杂适应系统具有适应性，因为个体和集体的行为会随着微观事件或事件集合的发生而进行变异或自组织。<ref name=CAS-T-01/><ref name=CAS-T-02/><ref name="Miller, John H., and Scott E. Page"/>

为了适应不断变化的环境，提高作为“宏观结构”的生存能力，复杂适应系统可以看做是对“相似且部分连接的微观结构”的“复杂宏观集合”。复杂适应系统的方法都是基于'''复制方程 replicator dynamics''' 。

 

复杂适应系统的方法都是基于'''复制动力学 replicator dynamics'''。

== 概述 Overview ==

== 概述 ==

复杂适应系统这个术语，或者'''[[复杂性科学]] Complexity science'''，经常被用来描述围绕此类系统研究而成长起来的''松散组织的（这里”松散组织的“个人认为可以意译为”相关的“即可）''学术领域。复杂性科学不是一个单一的理论——它包含不止一个理论框架，并且是高度跨学科的，目标是寻求一些关于活的、可适应的、可变的系统的基本问题的答案。针对复杂适应系统的研究可以采用硬方法或软方法<ref>{{cite journal |last1=Yolles |first1=Maurice |title=The complexity continuum, Part 1: hard and soft theories |journal=Kybernetes |date=2018 |volume=48 |issue=6 |pages=1330–1354 |doi=10.1108/K-06-2018-0337}}</ref>：硬性理论使用精确的形式语言，倾向于认为主体本身具有有形的属性，并且通常认为行为系统中的物体可以以某种方式被操纵；而软理论则使用自然语言和可能不精确的叙述，而主体是同时具有有形和无形属性。硬复杂性理论包括复杂适应系统理论和生存理论，其中一类较为软性的理论是生存系统理论。硬理论中提出的许多命题也与软理论有关。自此之后，人们的研究兴趣将集中在'''复杂适应系统'''上。

复杂适应系统这个术语，或者称'''[[复杂性科学]] Complexity science'''，经常被用来描述围绕复杂适应系统此类系统研究而成长起来的''松散组织的（这里”松散组织的“个人认为可以意译为”相关的“即可）''学术领域。复杂性科学不是一个单一的理论——它包含不止一个理论框架，并且是高度跨学科的，目标是寻求一些关于活的、可适应的、可变的系统的基本问题的答案。针对复杂适应系统的研究可以采用硬方法或软方法<ref>{{cite journal |last1=Yolles |first1=Maurice |title=The complexity continuum, Part 1: hard and soft theories |journal=Kybernetes |date=2018 |volume=48 |issue=6 |pages=1330–1354 |doi=10.1108/K-06-2018-0337}}</ref>：硬性理论使用精确的形式语言，倾向于认为主体本身具有有形的属性，并且通常认为行为系统中的物体可以以某种方式被操纵；而软理论则使用自然语言和可能不精确的叙述，而主体是同时具有有形和无形属性。硬复杂性理论包括复杂适应系统理论和生存理论，其中一类较为软性的理论是生存系统理论。硬理论中提出的许多命题也与软理论有关。自此之后，人们的研究兴趣将集中在'''复杂适应系统'''上。