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在数学中,'''<font color="#ff8000">关联矩阵 Incidence Matrix</font>'''是表示两类对象之间关系的矩阵。如果自变量是 x,因变量是 y,那么这个矩阵对于 x 的每个元素存在一行,对于 y 的每个元素存在一列。如果 x 和 y 是相关的 ,则行 x 和列 y 中的条目为1,如果它们不是相关的,则结果为0。但也有一些例外,请看下文。
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在数学中,'''关联矩阵 Incidence Matrix'''是表示两类对象之间关系的矩阵。如果自变量是 x,因变量是 y,那么这个矩阵对于 x 的每个元素存在一行,对于 y 的每个元素存在一列。如果 x 和 y 是相关的 ,则行 x 和列 y 中的条目为1,如果它们不是相关的,则结果为0。但也有一些例外,请看下文。
 
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==图论==
 
==图论==
   
关联矩阵是[[图论 Graph theory]]中经常使用的一种表示方法。
 
关联矩阵是[[图论 Graph theory]]中经常使用的一种表示方法。
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! !! e<sub>1</sub> !! e<sub>2</sub> !! e<sub>3</sub> !! e<sub>4</sub>
 
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'''有符号图 Signed Graph'''的关联矩阵是有向关联矩阵的推广。它是任意双向图的关联矩阵,并为给定的有符号图定向。正边的列在对应一个端点的行有1,在对应于另一个端点的行中有 -1,就像普通'''<font color="#ff8000">(无符号)图 Unsigned Graph</font>'''中的边一样。负边的列在两行中都有1或 -1。线图和 Kirchhoff 矩阵性质都能推广到符号图中。
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'''有符号图 Signed Graph'''的关联矩阵是有向关联矩阵的推广。它是任意双向图的关联矩阵,并为给定的有符号图定向。正边的列在对应一个端点的行有1,在对应于另一个端点的行中有 -1,就像普通'''<font color="#ff8000">无符号图 Unsigned Graph</font>'''中的边一样。负边的列在两行中都有1或 -1。线图和 Kirchhoff 矩阵性质都能推广到符号图中。
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== 多重图 Multigraphs==
 
== 多重图 Multigraphs==
      
'''<font color="#ff8000">多重关联图 Multigraphs</font>'''的定义:多重关联图与循环相对应的定向关联矩阵的列均为零,除了图有符号且循环为负的情况外,该列除其入射顶点行中的±2外均为零。
 
'''<font color="#ff8000">多重关联图 Multigraphs</font>'''的定义:多重关联图与循环相对应的定向关联矩阵的列均为零,除了图有符号且循环为负的情况外,该列除其入射顶点行中的±2外均为零。
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==超图 Hypergraphs==
 
==超图 Hypergraphs==
'''<font color="#ff8000">超图 Hypergraphs</font>'''<br>
      
因为一般图的边只能有两个顶点(每端一个),所以图的关联矩阵列只能有两个非零项。相比之下,超图却可以有多个顶点指定给一条边。因此,一般的非负整数矩阵才能用来描述超图。
 
因为一般图的边只能有两个顶点(每端一个),所以图的关联矩阵列只能有两个非零项。相比之下,超图却可以有多个顶点指定给一条边。因此,一般的非负整数矩阵才能用来描述超图。
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