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另外值得注意的是,这些图说明了作为生物学模型的严重潜在问题:因为这种特定的参数选择,在每个周期中,狒狒的数量都被减少到极低的数量,但又有能力恢复(事实上,在极低的狒狒密度下,猎豹的数量仍然很大)。这显然在现实中是不太可能的,离散个体的偶然性波动,以及狒狒的家庭结构和生命周期都有可能导致狒狒种族灭绝,结果也就造成了猎豹的灭绝。按照此类方法建模出现的问题被称为“atto-fox问题”,“atto“这里指的是fox的十之负十八次方。
 
另外值得注意的是,这些图说明了作为生物学模型的严重潜在问题:因为这种特定的参数选择,在每个周期中,狒狒的数量都被减少到极低的数量,但又有能力恢复(事实上,在极低的狒狒密度下,猎豹的数量仍然很大)。这显然在现实中是不太可能的,离散个体的偶然性波动,以及狒狒的家庭结构和生命周期都有可能导致狒狒种族灭绝,结果也就造成了猎豹的灭绝。按照此类方法建模出现的问题被称为“atto-fox问题”,“atto“这里指的是fox的十之负十八次方。
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===Phase-space plot of a further example===
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=== Phase-space plot of a further example 相空间图的进一步示例 ===
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[[Image:Lotka-Volterra orbits 01.svg|alt=|left|thumb|300x300px]]A less extreme example covers:
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[[文件:WeChat Screenshot 20210112125549.png|缩略图||捕猎相空间图]]
 
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300x300pxA less extreme example covers:
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300x300pxA 不那么极端的例子包括:
      
{{mvar|α}} = 2/3, {{mvar|β}} = 4/3, {{mvar|γ}} = 1 = {{mvar|δ}}. Assume {{math|''x'', ''y''}} quantify thousands each. Circles represent prey and predator initial conditions from {{mvar|x}} = {{mvar|y}} = 0.9 to 1.8, in steps of 0.1. The fixed point is at (1, 1/2).
 
{{mvar|α}} = 2/3, {{mvar|β}} = 4/3, {{mvar|γ}} = 1 = {{mvar|δ}}. Assume {{math|''x'', ''y''}} quantify thousands each. Circles represent prey and predator initial conditions from {{mvar|x}} = {{mvar|y}} = 0.9 to 1.8, in steps of 0.1. The fixed point is at (1, 1/2).
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= 2/3,  = 4/3,  = 1 = . Assume  quantify thousands each. Circles represent prey and predator initial conditions from  =  = 0.9 to 1.8, in steps of 0.1. The fixed point is at (1, 1/2).
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= 2/3,  = 4/3,  = 1 = .假设每个数量都是几千。圆圈表示猎物和捕食者的初始条件,从 = = 0.9到1.8,步长为0.1。定点位于(1,1/2)。
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==Dynamics of the system==
 
==Dynamics of the system==
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