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在热力学中,'''<font color="#ff8000">耗散 dissipation</font>'''是在均匀热力学系统中发生的不可逆过程。'''耗散过程'''是能量（内能、整体流动动力学或系统势能）从某种初态转化为某种终态的过程，终态做机械功的能力小于初态做机械功的能力。例如，热传递是耗散的，因为它是内能从一个较热的物体向一个较冷的物体的转移。根据热力学第二定律，熵随温度变化（降低了两个物体组合做机械功的能力） ，但是在一个孤立的系统中熵从不减少。

在热力学中,'''<font color="#ff8000">耗散 dissipation</font>'''是在均匀热力学系统中发生的不可逆过程。'''耗散过程'''是能量（内能、整体流动动力学或系统势能）从某种初态转化为某种终态的过程，终态做机械功的能力小于初态做机械功的能力。例如，热传递是耗散的，因为它是内能从一个较热的物体向一个较冷的物体的转移。根据热力学第二定律，熵随温度变化（降低了两个物体组合做机械功的能力） ，但是在一个孤立的系统中熵从不减少。

这些过程以一定的速率产生熵。熵产生速率乘以环境温度就得到了耗散功率。不可逆过程的重要例子有: '''<font color="#ff8000">热流 heat flow</font>'''通过'''<font color="#ff8000">热阻 thermal resistance</font>'''，'''<font color="#ff8000">流体 fluid flow</font>'''流过流阻，扩散（混合) ，化学反应 ，电流流过电阻（'''<font color="#ff8000">焦耳加热 joule heating</font>''')。

这些过程以一定的速率产生熵。熵产生速率乘以环境温度就得到了耗散功率。不可逆过程的重要例子有：'''<font color="#ff8000">热流 heat flow</font>'''通过'''<font color="#ff8000">热阻 thermal resistance</font>'''，'''<font color="#ff8000">流体 fluid flow</font>'''流过流阻，扩散（混合) ，化学反应 ，电流流过电阻（'''<font color="#ff8000">焦耳加热 joule heating</font>''')。

=== 计算物理学 Computational physics ===

=== 计算物理学 Computational physics ===

在'''<font color="#ff8000">计算物理学 computational physics</font>'''中，数值耗散（也称为“数值扩散”）是指微分方程数值解可能产生的某些副作用。当用数值近似方法求解无耗散的纯'''<font color="#ff8000">平流 advection</font>'''方程时，初始波的能量可以用类似于扩散过程的方式降低。这种方法被称为包含“耗散”。在某些情况下，故意添加“人工耗散”来改善解的<font color="#ff8000">数值稳定性 numerical stability</font>特性。<ref>Thomas, J.W. Numerical Partial Differential Equation: Finite Difference Methods. Springer-Verlag. New York. (1995)</ref>  

在'''<font color="#ff8000">计算物理学 computational physics</font>'''中，'''数值耗散'''（也称为'''数值扩散'''）是指微分方程数值解可能产生的某些副作用。当用数值近似方法求解无耗散的纯'''<font color="#ff8000">平流 advection</font>'''方程时，初始波的能量可以用类似于扩散过程的方式降低。这种方法被称为包含“耗散”。在某些情况下，故意添加“人工耗散”来改善解的<font color="#ff8000">数值稳定性 numerical stability</font>特性。<ref>Thomas, J.W. Numerical Partial Differential Equation: Finite Difference Methods. Springer-Verlag. New York. (1995)</ref>