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该层涉及事件之间的特定因果关系。因果是通过实验性地执行影响事件的一些动作来评估。例如：如果我们将牙膏的价格提高一倍，那么人们购买牙线的概率将是多少？因果无法通过检验历史信息来确定，因为可能存在其他因素同时影响这两个变量，比如存在牙膏价格变化的其他原因，而且这种原因会影响牙线的价格（例如两种商品的关税增加）。数学上用
该层涉及事件之间的特定因果关系。因果是通过实验性地执行影响事件的一些动作来评估。例如：如果我们将牙膏的价格提高一倍，那么人们购买牙线的概率将是多少？因果无法通过检验历史信息来确定，因为可能存在其他因素同时影响这两个变量，比如存在牙膏价格变化的其他原因，而且这种原因会影响牙线的价格（例如两种商品的关税增加）。数学上用
:<math>P (牙线价格 | do(牙膏价格)) </math>
:<math>P (牙线价格 | do(牙膏价格)) </math>
表示这种概率。其中do是一个算子，表示对谁做实验性干预（如价格翻倍）。<ref name=":1" />这个算子指示了要在创造所需效果的世界中进行最小的变化，即在现实模型上进行尽可能小的改变的“小手术”。
表示这种概率。其中do是一个算子，表示对谁做实验性干预（如价格翻倍）。<ref name=":1" />这个算子指示了要在创造所需效果的世界中进行最小的变化，即在现实模型上进行尽可能小的改变的“小手术”。<ref>{{cite journal |last1=Pearl |first1=Judea |title=Causal and Counterfactual Inference |date=29 Oct 2019 |url=https://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r485.pdf |access-date=14 December 2020}}</ref>
=== 反事实 Counterfactuals ===
=== 反事实 Counterfactuals ===