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1986年，Baron和Kenny引入了检测和评估线性方程系统中的中介的原理。截至2014年，他们的论文是有史以来被引用最多的第33篇。<ref name=":1" />那年，Greenland和Robins通过考虑反事实，引入了“可交换性”方法，来处理混杂问题。他们提出评估如果治疗组没有接受治疗会给治疗组带来什么后果，并将其结果与对照组进行比较。如果结果一致，说明没有混杂因子。<ref name=":1" />

1986年，Baron和Kenny引入了检测和评估线性方程系统中的中介的原理。截至2014年，他们的论文是有史以来被引用最多的第33篇。<ref name=":1" />那年，Greenland和Robins通过考虑反事实，引入了“可交换性”方法，来处理混杂问题。他们提出评估如果治疗组没有接受治疗会给治疗组带来什么后果，并将其结果与对照组进行比较。如果结果一致，说明没有混杂因子。<ref name=":1" />

哥伦比亚大学设有因果人工智能实验室，该实验室正试图将因果建模理论与人工神经网络联系起来。

哥伦比亚大学设有因果人工智能实验室，该实验室正试图将因果建模理论与人工神经网络联系起来。<ref>{{Cite web|url=https://www.technologyreview.com/s/615189/what-ai-still-cant-do/|title=What AI still can't do|last=Bergstein|first=Brian|website=MIT Technology Review|language=en-US|access-date=2020-02-20}}</ref>

== 因果关系之梯 Ladder of Causation ==

== 因果关系之梯 Ladder of Causation ==