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第446行：
第446行： − 在这样模型的实验中，受控直接效应（CDE）通过将M强行赋值（do(M=0)）和随机化（do(X=0),do(X=1),...），然后观察Y的结果值获得。+ − 然而，更好的实验时计算自然直接效应（NDE）。<font color="#32cd32"> This is the effect determined by leaving the relationship between X and M untouched while intervening on the relationship between X and Y。</font>+
→直接效应 Direct effect
===直接效应 Direct effect===
===直接效应 Direct effect===
在这样模型的实验中，受控直接效应（CDE）通过将<math>M</math>强行赋值（<math>do(M=0)</math>）和随机化（<math>do(X=0),do(X=1),...</math>），然后观察<math>Y</math>的结果值获得。
:<math> CDE(0)=P(Y=1|do(X=1),do(M=0))-P(Y=1|do(X=0),do(M=0))</math>
:<math> CDE(0)=P(Y=1|do(X=1),do(M=0))-P(Y=1|do(X=0),do(M=0))</math>
每个中介因子有一个相应的受控直接效应（CDE）。
每个中介因子有一个相应的受控直接效应（CDE）。
然而，更好的实验是计算自然直接效应（NDE）。这是通过保持X和M之间的关系不变，同时干预X和Y之间的关系而确定的效应。
:<math> NDE(0)=P(Y_{M=M0}=1|do(X=1))-P(Y_{M=M0}=1|do(X=0))</math>
:<math> NDE(0)=P(Y_{M=M0}=1|do(X=1))-P(Y_{M=M0}=1|do(X=0))</math>
例如，考虑每年或几年去看牙科医生的次数（X）的直接效应，去看牙科医生会使牙科医生鼓励人们使用牙线（M）。牙龈（Y）因此变得更健康，这归因于牙科医生（直接）或牙线（中介/间接）。需要进行的实验是继续使用牙线，但不去看牙科医生。
例如，考虑每年或几年去看牙科医生的次数（X）的直接效应，去看牙科医生会使牙科医生鼓励人们使用牙线（M）。牙龈（Y）因此变得更健康，这归因于牙科医生（直接）或牙线（中介/间接）。需要进行的实验是继续使用牙线，但不去看牙科医生。