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结构因果模型
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2021年6月9日 (三) 12:28的版本
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2021年6月9日 (三) 12:28
→直接效应 Direct effect
第449行:
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:<math> CDE(0)=P(Y=1|do(X=1),do(M=0))-P(Y=1|do(X=0),do(M=0))</math>
:<math> CDE(0)=P(Y=1|do(X=1),do(M=0))-P(Y=1|do(X=0),do(M=0))</math>
每个中介因子有一个相应的受控直接效应(CDE)。
每个中介因子有一个相应的受控直接效应(CDE)。
−
然而,更好的实验是计算自然直接效应(NDE)。这是通过保持X和M之间的关系不变,同时干预X和Y之间的关系而确定的效应。
+
然而,更好的实验是计算自然直接效应(NDE)。这是通过保持<math>X</math>和<math>M</math>之间的关系不变,同时干预X和Y之间的关系而确定的效应。
:<math> NDE(0)=P(Y_{M=M0}=1|do(X=1))-P(Y_{M=M0}=1|do(X=0))</math>
:<math> NDE(0)=P(Y_{M=M0}=1|do(X=1))-P(Y_{M=M0}=1|do(X=0))</math>
−
例如,考虑每年或几年去看牙科医生的次数(X)的直接效应,去看牙科医生会使牙科医生鼓励人们使用牙线(M)。牙龈(Y)因此变得更健康,这归因于牙科医生(直接)或牙线(中介
/间接)。需要进行的实验是继续使用牙线,但不去看牙科医生。
+
例如,考虑每年或几年去看牙科医生的次数(<math>X</math>)的直接效应,去看牙科医生会使牙科医生鼓励人们使用牙线(<math>M</math>)。牙龈(<math>Y</math>)因此变得更健康,这归因于牙科医生(直接)或牙线(中介
/间接)。需要进行的实验是继续使用牙线,但不去看牙科医生。
===间接效应 Indirect effect ===
===间接效应 Indirect effect ===
Sikongpop
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