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===自由能最小化与热力学===
 
===自由能最小化与热力学===
通常,定义自由能的生成模型是非线性和层次化的(就像大脑中的皮层层次结构)。广义滤波的特例包括Kalman滤波,它在形式上等同于预测编码——大脑中信息传递的一个流行隐喻。在层次模型下,预测编码涉及到上升(自下而上)预测错误和下降(自上而下)预测的反复交换,这与感觉和运动系统的解剖和生理学是一致的。
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变分自由能是一种信息论泛函,不同于热力学(亥姆霍兹Helmholtz)[[Helmholtz自由能|自由能]]。<ref>Evans, D. J. (2003). [http://rscweb.anu.edu.au/~evans/papers/NEFET.pdf A non-equilibrium free energy theorem for deterministic systems]. Molecular Physics , 101, 15551–4.</ref>然而,变分自由能的复杂性项与Helmholtz自由能具有相同的不动点(假设系统是热力学封闭而非孤立的)。这是因为如果感官干扰被暂停(一段适当长的时间),复杂性被最小化(因为准确度可以忽略)。此时,系统处于平衡状态,内部状态根据[[最小能量原理]]<ref>Jarzynski, C. (1997). [https://arxiv.org/abs/cond-mat/9610209 Nonequilibrium equality for free energy differences]. Phys. Rev. Lett., 78, 2690.</ref>使亥姆霍兹自由能最小化。
 
变分自由能是一种信息论泛函,不同于热力学(亥姆霍兹Helmholtz)[[Helmholtz自由能|自由能]]。<ref>Evans, D. J. (2003). [http://rscweb.anu.edu.au/~evans/papers/NEFET.pdf A non-equilibrium free energy theorem for deterministic systems]. Molecular Physics , 101, 15551–4.</ref>然而,变分自由能的复杂性项与Helmholtz自由能具有相同的不动点(假设系统是热力学封闭而非孤立的)。这是因为如果感官干扰被暂停(一段适当长的时间),复杂性被最小化(因为准确度可以忽略)。此时,系统处于平衡状态,内部状态根据[[最小能量原理]]<ref>Jarzynski, C. (1997). [https://arxiv.org/abs/cond-mat/9610209 Nonequilibrium equality for free energy differences]. Phys. Rev. Lett., 78, 2690.</ref>使亥姆霍兹自由能最小化。
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