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第23行： − 寻找一个条件节点集合使得能阻断任何含有指向X的后门路径（指可能使得X和Y相关但并不传递X产生的因果效应），因为如果不阻断这些后门路径，它们会混淆X对Y的效应。+ 第29行：
第29行： − 图1：X：新药；Y:痊愈率；W:体重；Z:经济社会地位+
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为了确保第二个目的，我们需要阻断所有一切伪路径以及条件节点集合中引入的新的伪路径。
为了确保第二个目的，我们需要阻断所有一切伪路径以及条件节点集合中引入的新的伪路径。
寻找一个条件节点集合使得能阻断任何含有指向<math>X</math>的后门路径（指可能使得<math>X</math>和<math>Y</math>相关但并不传递X产生的因果效应），因为如果不阻断这些后门路径，它们会混淆<math>X</math>对<math>Y</math>的效应。
=== 后门准则实例 ===
=== 后门准则实例 ===
[[File:01.png|160px|link=MediaWiki]]
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图1：<math>X</math>：新药；<math>Y</math>:痊愈率；<math>W</math>:体重；<math>Z</math>:经济社会地位
在图1的因果图中，我们搜索满足从X到Y后门准则的观察变量，可以发现，节点W（非X的后代）阻断了指向X的后门路路径X\leftarrow Z \rightarrow W \rightarrow Y，但没有创造新的后门路径或者改变从X到Y的有向路径，因此节点W满足后门准则，因此，只要校正W就能得到X到Y的因果效应，即
在图1的因果图中，我们搜索满足从X到Y后门准则的观察变量，可以发现，节点W（非X的后代）阻断了指向X的后门路路径X\leftarrow Z \rightarrow W \rightarrow Y，但没有创造新的后门路径或者改变从X到Y的有向路径，因此节点W满足后门准则，因此，只要校正W就能得到X到Y的因果效应，即