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第441行：
第441行： − − − If ''X'' ~ B(''n'', ''p'') and ''Y'' ~ B(''m'', ''p'') are independent binomial variables with the same probability ''p'', then ''X'' + ''Y'' is again a binomial variable; its distribution is ''Z=X+Y'' ~ B(''n+m'', ''p''): − − − − <math> &= \binom{n+m}k p^k (1-p)^{n+m-k}</math> − − 第459行：
第450行： − − <math>\mathcal{N}(np,\,np(1-p))</math> −
→二项式之和
二项分布是泊松二项分布的一个特例，也叫一般二项分布，它是 n 个独立的不同的伯努利试验B(pi)和的分布。
二项分布是泊松二项分布的一个特例，也叫一般二项分布，它是 n 个独立的不同的伯努利试验B(pi)和的分布。
如果''X'' ~ B(''n'', ''p'')和''Y'' ~ B(''m'', ''p'')是独立的二项式变量，概率相同且为''p''，那么''X'' + ''Y''又是一个二项式变量，其分布是''Z=X+Y'' ~ B(''n+m'', ''p'')。
如果''X'' ~ B(''n'', ''p'')和''Y'' ~ B(''m'', ''p'')是独立的二项式变量，概率相同且为''p''，那么''X'' + ''Y''又是一个二项式变量，其分布是''Z=X+Y'' ~ B(''n+m'', ''p'')。
二项式n = 6 and p = 0.5的概率质量函数和正态概率密度函数近似
二项式n = 6 and p = 0.5的概率质量函数和正态概率密度函数近似
如果 n 足够大，那么分布的偏斜就不会太大。在这种情况下，通过正态分布给出B(n, p)的合理近似
如果 n 足够大，那么分布的偏斜就不会太大。在这种情况下，通过正态分布给出B(n, p)的合理近似
但是，如果''X''和''Y''的概率''p''不一样，那么和的方差将是小于二项式变量的方差的分布为<math>B(n+m, \bar{p}).\,</math>。
但是，如果''X''和''Y''的概率''p''不一样，那么和的方差将是小于二项式变量的方差的分布为<math>B(n+m, \bar{p}).\,</math>。
===两个二项式分布的比值===
===两个二项式分布的比值===