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在没有任何先验信息的情况，能不能利用机器学习的方法，学会某种“窥一斑而知全豹”的方法，找到那些适当的自由度来进行后续的重整化操作呢？近期发表在 Nature 的一篇论文讨论了这一问题，东京大学博士后、南京大学物理学博士傅渥成对这篇论文进行了解读。

在没有任何先验信息的情况，能不能利用机器学习的方法，学会某种“窥一斑而知全豹”的方法，找到那些适当的自由度来进行后续的重整化操作呢？近期发表在 Nature 的一篇论文讨论了这一问题，东京大学博士后、南京大学物理学博士傅渥成对这篇论文进行了解读。

[https://swarma.org/?p=21259 重整化群：从微观到宏观，不同尺度的现象如何联系起来？]

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[[file:wxsync-2020-10-5e9c8d76f2b8177de30c4768d155c9a2.jpeg      |200px|thumb|right|图1：我们不需要分析单个的水分子来理解水滴的行为，也不需要分析水滴来研究水波。这种在不同尺度之间转移焦点的能力正是重整化的本质。]]

[[file:wxsync-2020-10-5e9c8d76f2b8177de30c4768d155c9a2.jpeg      |300px|thumb|right|图1：我们不需要分析单个的水分子来理解水滴的行为，也不需要分析水滴来研究水波。这种在不同尺度之间转移焦点的能力正是重整化的本质。]]

从基本粒子到原子、光波、水波，自然似乎倾向于将自己分裂成不同尺度的独立世界，而重整化的过程则将小尺度与大尺度联系起来。有物理学家认为，重整化可以说是过去50年理论物理学中最重要的进展。在亚原子物理学中，重整化告诉我们，何时可以只处理相对简单的质子，而忽略掉其内部彼此纠缠的夸克。不过，当问题简化之后，那些忽略掉的微观细节要如何看到呢？（图1）

从基本粒子到原子、光波、水波，自然似乎倾向于将自己分裂成不同尺度的独立世界，而重整化的过程则将小尺度与大尺度联系起来。有物理学家认为，重整化可以说是过去50年理论物理学中最重要的进展。在亚原子物理学中，重整化告诉我们，何时可以只处理相对简单的质子，而忽略掉其内部彼此纠缠的夸克。不过，当问题简化之后，那些忽略掉的微观细节要如何看到呢？（图1）

[https://swarma.org/?p=28280 尤亦庄：深度学习和重整化群（图2） | 因果涌现读书会第二期]

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[[file: wxsync-2021-08-5c52c146fc9aa4d883f69938783a7e35.png |200px|thumb|right|图2]]

[[file: wxsync-2021-08-5c52c146fc9aa4d883f69938783a7e35.png |300px|thumb|right|图2]]

什么是重整化技术？重整化技术的发展脉络和最新进展是什么？重整化技术与当前的深度学习技术有什么关联？如何借助重整化技术来解决当前深度学习中面临的一些问题。加州大学圣地亚哥分校助理教授尤亦庄将带你共同梳理关于重整化技术的一些进展。

什么是重整化技术？重整化技术的发展脉络和最新进展是什么？重整化技术与当前的深度学习技术有什么关联？如何借助重整化技术来解决当前深度学习中面临的一些问题。加州大学圣地亚哥分校助理教授尤亦庄将带你共同梳理关于重整化技术的一些进展。