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* [[蒙特卡罗方法]]已经对种群进行了模拟,分数低的个体死亡,分数高的个体繁殖(遗传算法 genetic algorithm用于寻找一个最佳策略)。最终群体中的算法组合通常取决于初始总体的组合。引入突变(繁殖过程中的随机变异)可以减少对初始种群的依赖性。使用这种系统进行经验性实验往往会为针锋相对的玩家带来麻烦(见Chess 1988),{{Clarify|date=August 2016}},但是没有分析证据表明这种情况会一直发生。<ref>{{Citation|last=Wu|first=Jiadong|title=Cooperation on the Monte Carlo Rule: Prisoner's Dilemma Game on the Grid|date=2019|work=Theoretical Computer Science|volume=1069|pages=3–15|editor-last=Sun|editor-first=Xiaoming|publisher=Springer Singapore|language=en|doi=10.1007/978-981-15-0105-0_1|isbn=978-981-15-0104-3|last2=Zhao|first2=Chengye|editor2-last=He|editor2-first=Kun|editor3-last=Chen|editor3-first=Xiaoyun}}</ref>
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* [[蒙特卡罗方法]]已经对种群进行了模拟,分数低的个体死亡,分数高的个体繁殖(遗传算法 genetic algorithm用于寻找一个最佳策略)。最终群体中的算法组合通常取决于初始总体的组合。引入突变(繁殖过程中的随机变异)可以减少对初始种群的依赖性。使用这种系统进行经验性实验往往会为针锋相对的玩家带来麻烦(见Chess 1988),但是没有分析证据表明这种情况会一直发生。<ref>{{Citation|last=Wu|first=Jiadong|title=Cooperation on the Monte Carlo Rule: Prisoner's Dilemma Game on the Grid|date=2019|work=Theoretical Computer Science|volume=1069|pages=3–15|editor-last=Sun|editor-first=Xiaoming|publisher=Springer Singapore|language=en|doi=10.1007/978-981-15-0105-0_1|isbn=978-981-15-0104-3|last2=Zhao|first2=Chengye|editor2-last=He|editor2-first=Kun|editor3-last=Chen|editor3-first=Xiaoyun}}</ref>
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这种策略利用了这样一个事实,即在这场特殊的比赛中允许多个参赛项目,并且团队的表现由得分最高的项目来衡量(这意味着使用自我牺牲的项目是一种分数最大化的形式)。在一个只能控制一个玩家的比赛中,针锋相对当然是一个更好的策略。由于这一新规则的存在,与阿克塞尔罗德的具有深远影响的竞赛相比,这种竞赛在分析单个主体策略时也就没有什么理论意义。然而,它为在分析多主体框架下,特别是在存在干扰的情况下,如何实现协作策略提供了基础。事实上,早在这场新规则锦标赛开始之前,道金斯就在他的《自私的基因》一书中指出,如果允许多次参赛,这种策略就有可能获胜,但他说,如果提交这种策略的话,阿克塞尔罗德很可能不会允许。因为它依赖于规避囚徒困境的规则,即两个参与者之间不允许交流,南安普顿的项目可以说在开场的“十步舞”中就是这样做以认识对方的; 这只是强调了交流在改变游戏平衡方面的价值。
 
这种策略利用了这样一个事实,即在这场特殊的比赛中允许多个参赛项目,并且团队的表现由得分最高的项目来衡量(这意味着使用自我牺牲的项目是一种分数最大化的形式)。在一个只能控制一个玩家的比赛中,针锋相对当然是一个更好的策略。由于这一新规则的存在,与阿克塞尔罗德的具有深远影响的竞赛相比,这种竞赛在分析单个主体策略时也就没有什么理论意义。然而,它为在分析多主体框架下,特别是在存在干扰的情况下,如何实现协作策略提供了基础。事实上,早在这场新规则锦标赛开始之前,道金斯就在他的《自私的基因》一书中指出,如果允许多次参赛,这种策略就有可能获胜,但他说,如果提交这种策略的话,阿克塞尔罗德很可能不会允许。因为它依赖于规避囚徒困境的规则,即两个参与者之间不允许交流,南安普顿的项目可以说在开场的“十步舞”中就是这样做以认识对方的; 这只是强调了交流在改变游戏平衡方面的价值。
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===随机重复囚徒困境===
 
===随机重复囚徒困境===
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